KI-Begriffe einfach erklärt

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model) ist eine KI, die aus sehr vielen Texten gelernt hat, Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es ist die Grundlage für Chat-Assistenten. Allein kennt es Ihr Unternehmen nicht. Erst die Verbindung zu Ihren Daten macht es nützlich.

Ein KI-Agent ist eine KI, die nicht nur antwortet, sondern mit Werkzeugen handelt: einen Termin eintragen, eine Mail vorbereiten, eine Rechnung erfassen. Er zerlegt ein Ziel in Schritte und führt sie aus, im Rahmen der Rechte, die Sie ihm geben.

Ein Prompt ist die Anweisung an eine KI, also das, was Sie schreiben oder sagen. Gute Unternehmens-KI braucht keine kunstvollen Prompts. „Erinnere alle Kunden mit offenen Rechnungen über 14 Tage“ genügt.

Eine Halluzination ist eine Antwort, die überzeugend klingt, aber falsch ist. Sie entsteht, wenn ein Sprachmodell Lücken mit Wahrscheinlichem füllt. Dagegen helfen Antworten auf Basis Ihrer echten Daten, Quellenangaben und eine Prüfung durch den Menschen bei wichtigen Entscheidungen.

RAG bedeutet: Die KI sucht vor der Antwort die passenden Informationen aus Ihren Daten heraus, zum Beispiel aus Mails, Dokumenten oder der Kundenakte, und antwortet auf dieser Grundlage. So weiß sie, was in Ihrem Betrieb gilt, ohne dass das Modell neu trainiert wird.

Autonomie beschreibt, wie selbstständig eine KI handeln darf: nur vorschlagen, nach Freigabe handeln oder eigenständig arbeiten. Menschliche Aufsicht heißt, dass ein Mensch diese Stufe festlegt, Ergebnisse prüfen und die KI jederzeit stoppen kann. Der EU AI Act verlangt das für Hochrisiko-Systeme.

Ein Skill ist ein wiederkehrender Ablauf, den eine KI gelernt hat, zum Beispiel „Anfrage beantworten, Angebot vorbereiten, nach drei Tagen nachfassen“. Gute Systeme schlagen Skills vor und nutzen sie erst, wenn ein Mensch zustimmt.

Ein Vertrag nach Artikel 28 DSGVO zwischen Ihnen und einem Dienstleister, der personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag verarbeitet. Ohne AVV sollten Sie keine Kundendaten in ein KI-System geben.

Die KI-Verordnung der EU. Sie teilt KI-Systeme nach Risiko ein und regelt Pflichten wie KI-Kompetenz der Mitarbeiter (Artikel 4), menschliche Aufsicht bei Hochrisiko-Systemen (Artikel 14) und Transparenz gegenüber Menschen, die mit einer KI interagieren (Artikel 50).