Fundamentos3 min. tempo de leitura

Termos de IA explicados de forma simples

A resposta curta

Quem quer usar IA na empresa encontra muitos termos técnicos. Aqui estão os mais importantes explicados em poucas frases, sem jargão técnico, com o que eles significam para o seu negócio.

Modelo de Linguagem (LLM)

Um grande modelo de linguagem (Large Language Model) é uma IA que aprendeu a entender e gerar linguagem a partir de muitos textos. É a base para assistentes de chat. Sozinho, ele não conhece a sua empresa. Apenas a conexão com os seus dados o torna útil.

Agente de IA

Um Agente de IA é uma IA que não apenas responde, mas age com ferramentas: agendar um compromisso, preparar um e-mail, registrar uma fatura. Ele decompõe um objetivo em etapas e as executa, dentro dos direitos que você lhe concede.

Prompt

Um prompt é a instrução para uma IA, ou seja, o que você escreve ou diz. Uma boa IA empresarial não precisa de prompts elaborados. "Lembrar todos os clientes com faturas em aberto há mais de 14 dias" é suficiente.

Alucinação

Uma alucinação é uma resposta que soa convincente, mas está incorreta. Ocorre quando um modelo de linguagem preenche lacunas com informações prováveis. Respostas baseadas nos seus dados reais, citações de fontes e uma verificação humana em decisões importantes ajudam a combater isso.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG significa: A IA procura as informações relevantes nos seus dados antes de responder, por exemplo, em e-mails, documentos ou fichas de clientes, e responde com base nisso. Assim, ela sabe o que é válido na sua empresa, sem que o modelo precise ser retreinado.

Autonomia e Supervisão Humana

Autonomia descreve o quão independentemente uma IA pode agir: apenas sugerir, agir após aprovação ou operar de forma independente. Supervisão humana significa que um humano define este nível, verifica os resultados e pode parar a IA a qualquer momento. A Lei da IA da UE exige isso para sistemas de alto risco.

Skill

Um skill é um fluxo de trabalho recorrente que uma IA aprendeu, por exemplo, "responder a uma consulta, preparar uma proposta, fazer acompanhamento após três dias". Bons sistemas sugerem skills e só os utilizam após a aprovação de um humano.

Contrato de Processamento de Dados (CPD)

Um contrato nos termos do Artigo 28.º do RGPD entre você e um prestador de serviços que processa dados pessoais em seu nome. Sem um CPD, você não deve inserir dados de clientes num sistema de IA.

Lei da IA da UE

O Regulamento de IA da UE. Ele classifica os sistemas de IA por risco e regula obrigações como competência em IA dos funcionários (Artigo 4.º), supervisão humana para sistemas de alto risco (Artigo 14.º) e transparência para pessoas que interagem com uma IA (Artigo 50.º).

Onde o humano decide

Você decide

  • Termos ajudam na compreensão. O decisivo é o que um sistema faz concretamente no seu negócio.
  • Pergunte a cada fornecedor quais dados ele utiliza e quem tem o controlo.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre IA e um Agente de IA?

IA é o termo genérico. Um Agente de IA é uma IA que executa tarefas com ferramentas, em vez de apenas responder.

O que é um LLM?

Um grande modelo de linguagem que entende e gera linguagem. É o núcleo de assistentes de chat e Agentes de IA.

Como evitar alucinações?

Não podem ser totalmente evitadas. Tornam-se menos frequentes quando a IA responde com base nos seus dados reais e inofensivas quando resultados importantes são verificados.

Do BlogO caso prático sobre esta questão: um exemplo do dia a dia, contado passo a passo.Ler artigo →

Ler mais no guia

Guia de IA →

Veja o que a IA pode assumir no seu negócio

A análise de potencial gratuita mostra em poucos minutos quais tarefas AIRIS pode assumir na sua empresa e onde decide pessoalmente.

Termos de IA explicados de forma simples: Agente, LLM, Prompt, RAG e mais | DivineMind.AI