Основы2 мин. Время чтения

Основные понятия ИИ простыми словами

Краткий ответ

Те, кто хочет использовать ИИ в компании, сталкиваются со многими специальными терминами. Здесь самые важные объяснены в нескольких предложениях, без технического жаргона, с указанием того, что они означают для вашего бизнеса.

Языковая модель (LLM)

Большая языковая модель (Large Language Model) — это ИИ, который научился понимать и генерировать язык на основе огромного количества текстов. Это основа для чат-ассистентов. Сама по себе она не знает о вашей компании. Только подключение к вашим данным делает ее полезной.

ИИ-агент

ИИ-агент — это ИИ, который не просто отвечает, но и действует с помощью инструментов: записывает встречу, готовит письмо, вносит счет. Он разбивает цель на шаги и выполняет их в рамках предоставленных вами прав.

Промпт

Промпт — это инструкция для ИИ, то есть то, что вы пишете или говорите. Хорошему корпоративному ИИ не нужны витиеватые промпты. Достаточно: «Напомнить всем клиентам с открытыми счетами, которым более 14 дней».

Галлюцинация

Галлюцинация — это ответ, который звучит убедительно, но является ложным. Он возникает, когда языковая модель заполняет пробелы вероятными данными. Этому помогают ответы на основе ваших реальных данных, ссылки на источники и проверка человеком при принятии важных решений.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG означает: перед ответом ИИ ищет подходящую информацию в ваших данных, например, в письмах, документах или карточке клиента, и отвечает на этой основе. Так он знает, что действует в вашей компании, без необходимости переобучения модели.

Автономия и человеческий надзор

Автономия описывает, насколько самостоятельно ИИ может действовать: только предлагать, действовать после одобрения или работать самостоятельно. Человеческий надзор означает, что человек устанавливает этот уровень, проверяет результаты и может остановить ИИ в любой момент. Закон ЕС об ИИ требует этого для систем высокого риска.

Скилл

Скилл — это повторяющийся процесс, которому научился ИИ, например: «Ответить на запрос, подготовить предложение, напомнить через три дня». Хорошие системы предлагают скиллы и используют их только после согласия человека.

Договор на обработку данных (AVV)

Договор согласно статье 28 GDPR между вами и поставщиком услуг, который обрабатывает персональные данные по вашему поручению. Без AVV не следует передавать данные клиентов в систему ИИ.

Закон ЕС об ИИ

Регламент ЕС об ИИ. Он классифицирует системы ИИ по уровню риска и устанавливает обязательства, такие как компетенция сотрудников в области ИИ (статья 4), человеческий надзор за системами высокого риска (статья 14) и прозрачность для людей, взаимодействующих с ИИ (статья 50).

Где человек принимает решение

Вы решаете

  • Понятия помогают в понимании. Решающим является то, что система конкретно делает в вашей компании.
  • Спросите каждого поставщика, какие данные он использует и кто осуществляет контроль.

Часто задаваемые вопросы

В чем разница между ИИ и ИИ-агентом?

ИИ — это общий термин. ИИ-агент — это ИИ, который самостоятельно выполняет задачи с помощью инструментов, а не просто отвечает.

Что такое LLM?

Большая языковая модель, которая понимает и генерирует язык. Это ядро чат-ассистентов и ИИ-агентов.

Как предотвратить галлюцинации?

Полностью предотвратить их невозможно. Они становятся реже, когда ИИ отвечает на основе ваших реальных данных, и безвредны, когда важные результаты проверяются.

Из блогаИстория из практики по этому вопросу: пример из повседневной жизни, рассказанный шаг за шагом.Читать статью →

Читать дальше в руководстве

Руководство по ИИ →

Узнайте, что ИИ может взять на себя в Вашем бизнесе

Бесплатный анализ потенциала за несколько минут покажет, какие задачи AIRIS может взять на себя в Вашей компании и где Вы решаете сами.

Основные понятия ИИ простыми словами: Агент, LLM, Промпт, RAG и другие | DivineMind.AI