Sortowanie i ustalanie priorytetów
Zamiast długiej listy, najpierw widzisz, co wymaga odpowiedzi: zapytania klientów, pytania dotyczące ofert, reklamacje. Newslettery i powiadomienia są przesuwane na dalszy plan. Można dodawać własne kategorie, na przykład według klienta lub projektu.
Przygotowywanie odpowiedzi
Dobra AI do obsługi poczty e-mail nie pisze na oślep, ale wykorzystuje informacje znane o nadawcy: poprzednie wiadomości, otwarte oferty, terminy. Szkic odpowiedzi jest gotowy, możesz go zmienić lub wysłać. Wiadomości w obcych językach mogą zostać przetłumaczone i odpowiedziane w języku nadawcy.
Z e-maili wykonuje się zadania
Wiele wiadomości e-mail to w rzeczywistości zadania. AI może z nich bezpośrednio wyciągnąć kolejny krok:
- Propozycja terminu w e-mailu: odczytanie daty, godziny i miejsca oraz dodanie ich do kalendarza.
- Faktura w załączniku: odczytanie i zarejestrowanie jako faktura przychodząca.
- Nowe zapytanie: utworzenie nadawcy jako kontaktu i przypisanie zadania.
- Nieodpowiednia oferta: przypomnienie o kontakcie po kilku dniach.
Kto co robi?
AIRIS przygotowuje
- Sortowanie, podsumowywanie, szkice: Każda wiadomość e-mail jest klasyfikowana i powiązana z kontaktem. Szkice odpowiedzi są tworzone w Twoim stylu.
- Termin z e-maila: Jeśli w wiadomości e-mail znajduje się termin, AIRIS go odczytuje. Po sprawdzeniu, jednym kliknięciem dodajesz go do swojego kalendarza, bez wysyłania zaproszenia do nadawcy.
- Własne foldery, także na telefonie: Twoje własne foldery są dostępne jako drzewo w menu poczty w aplikacji. Wiadomości e-mail można do nich przenosić.
- Faktury ze skrzynki pocztowej: Załączniki faktur są odczytywane i rejestrowane jako faktury przychodzące.
Państwo decydują
- Automatyczne przenoszenie wiadomości e-mail tylko przy jednoznacznych regułach. W razie wątpliwości wiadomość pozostaje w skrzynce odbiorczej, aby nic nie umknęło niezauważone.
- Wysyłanie odpowiedzi do klientów dopiero po sprawdzeniu, aż zaufasz szkicom.
- Łączenie poufnych skrzynek pocztowych tylko w systemach z umową powierzenia przetwarzania danych.
