Basisprincipes2 min. leestijd

AI-termen eenvoudig uitgelegd

Het korte antwoord

Wie AI in een bedrijf wil inzetten, komt veel vakterminologie tegen. Hier worden de belangrijkste termen in een paar zinnen uitgelegd, zonder technisch jargon, met wat ze voor uw bedrijf betekenen.

Taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (Large Language Model) is een AI die uit zeer veel teksten heeft geleerd om taal te begrijpen en te genereren. Het is de basis voor chat-assistenten. Op zichzelf kent het uw bedrijf niet. Pas de koppeling met uw gegevens maakt het nuttig.

AI-agent

Een AI-agent is een AI die niet alleen antwoordt, maar handelt met tools: een afspraak inplannen, een e-mail opstellen, een factuur registreren. Hij splitst een doel op in stappen en voert deze uit, binnen de rechten die u hem toekent.

Prompt

Een prompt is de instructie aan een AI, dus wat u schrijft of zegt. Goede bedrijfs-AI heeft geen ingewikkelde prompts nodig. „Herinner alle klanten met openstaande facturen ouder dan 14 dagen“ volstaat.

Hallucinatie

Een hallucinatie is een antwoord dat overtuigend klinkt, maar onjuist is. Het ontstaat wanneer een taalmodel hiaten opvult met waarschijnlijke informatie. Antwoorden op basis van uw echte gegevens, bronvermeldingen en menselijke controle bij belangrijke beslissingen helpen hiertegen.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG betekent: de AI zoekt vóór het antwoord de passende informatie uit uw gegevens, bijvoorbeeld uit e-mails, documenten of het klantenbestand, en antwoordt op basis daarvan. Zo weet het wat er in uw bedrijf geldt, zonder dat het model opnieuw getraind hoeft te worden.

Autonomie en menselijk toezicht

Autonomie beschrijft hoe zelfstandig een AI mag handelen: alleen voorstellen, handelen na goedkeuring of zelfstandig werken. Menselijk toezicht betekent dat een mens dit niveau vaststelt, resultaten controleert en de AI op elk moment kan stoppen. De EU AI Act vereist dit voor hoogrisicosystemen.

Skill

Een skill is een terugkerende workflow die een AI heeft geleerd, bijvoorbeeld „een vraag beantwoorden, een offerte voorbereiden, na drie dagen opvolgen“. Goede systemen stellen skills voor en gebruiken ze pas als een mens instemt.

Verwerkingscontract (AVV)

Een contract conform artikel 28 AVG tussen u en een dienstverlener die persoonsgegevens verwerkt namens u. Zonder AVV mag u geen klantgegevens in een AI-systeem invoeren.

EU AI Act

De AI-verordening van de EU. Deze deelt AI-systemen in naar risico en regelt verplichtingen zoals AI-competentie van medewerkers (artikel 4), menselijk toezicht op hoogrisicosystemen (artikel 14) en transparantie jegens personen die met een AI interageren (artikel 50).

Waar de mens beslist

U beslist

  • Termen helpen bij het begrijpen. Doorslaggevend is wat een systeem concreet doet in uw bedrijf.
  • Vraag elke leverancier welke gegevens hij gebruikt en wie de controle heeft.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen AI en een AI-agent?

AI is de overkoepelende term. Een AI-agent is een AI die met tools zelf taken uitvoert, in plaats van alleen te antwoorden.

Wat is een LLM?

Een groot taalmodel dat taal begrijpt en genereert. Het is de kern van chat-assistenten en AI-agenten.

Hoe voorkomt men hallucinaties?

Volledig voorkomen is niet mogelijk. Ze komen minder vaak voor als de AI antwoordt op basis van uw echte gegevens, en zijn onschadelijk als belangrijke resultaten worden gecontroleerd.

Uit de blogHet praktijkverhaal bij deze vraag: een alledaags voorbeeld, stap voor stap verteld.Artikel lezen →

Verder lezen in de gids

AI-gids →

Ontdek wat AI in uw bedrijf kan overnemen

De gratis potentieelanalyse toont in enkele minuten welke taken AIRIS in uw bedrijf kan overnemen en waar u zelf beslist.

AI-termen eenvoudig uitgelegd: Agent, LLM, Prompt, RAG en meer | DivineMind.AI