AI–Nederlands, Nederlands–AI: Tien begrippen die vallen in een verkoopgesprek

Vrijwel geen enkel gesprek over AI verloopt zonder vaktermen. Dat is niet erg, zolang u maar weet welke vraag achter elk woord schuilgaat. Hier zijn tien begrippen die u tegenkomt bij het selecteren van een leverancier, telkens voorzien van de vraag die u zou moeten stellen.

1. Taalmodel (LLM)

De AI die taal begrijpt en genereert. Uw vraag: Welk model wordt gebruikt en waar draait het?

2. AI-agent

Een AI die met tools en programma's handelt, in plaats van alleen te antwoorden. Uw vraag: Welke tools krijgt de agent binnen mijn organisatie en wat mag deze zonder mij doen?

3. Prompt

De instructie aan de AI. Uw vraag: Moeten mijn medewerkers specifieke formuleringen gebruiken, of volstaat natuurlijke taal?

4. Hallucinatie

Een overtuigend klinkend, maar onjuist antwoord. Uw vraag: Waar haalt de AI zijn feiten vandaan en hoe controleer ik waarop een antwoord is gebaseerd?

5. RAG

De AI zoekt vóór het formuleren van een antwoord eerst in uw eigen gegevens. Uw vraag: Welke van mijn data worden hiervoor doorzocht en wie mag welke antwoorden zien?

6. Training

Het leerproces van een model op basis van data. Uw vraag: Worden mijn klantgegevens gebruikt voor training? Het antwoord moet 'nee' zijn.

7. Autonomie

Hoe zelfstandig de AI mag handelen. Uw vraag: Kan ik dit per taak instellen en te allen tijde weer intrekken?

8. Logbestand (Audit trail)

De registratie van wat de AI precies heeft gedaan. Uw vraag: Kan ik elke actie achteraf herleiden?

9. Verwerkersovereenkomst

De overeenkomst volgens artikel 28 AVG (GDPR). Uw vraag: Is deze aanwezig en welke subverwerkers zijn erbij betrokken?

10. EU AI Act

De Europese AI-verordening. Uw vraag: Hoe ondersteunt de leverancier mij op het gebied van AI-geletterdheid (artikel 4) en transparantie (artikel 50)?