BSI-Leitfaden 2025: Schutz vor Evasion Attacks auf LLMs für Unternehmen

BSI veröffentlicht Leitfaden zu Evasion Attacks auf LLMs: Eine Notwendigkeit für die B2B-KI-Sicherheit

Am 14. November 2025 hat das deutsche Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) einen wegweisenden Leitfaden mit dem Titel „Evasion Attacks on LLMs – Countermeasures in Practice“ herausgegeben. Diese Veröffentlichung, die laut Security Affairs eine Reaktion auf die wachsende Bedrohung durch bösartige Eingaben darstellt, zielt darauf ab, die Schutzmechanismen großer Sprachmodelle (LLMs) zu stärken. Für Unternehmen, die LLMs einsetzen, ist die proaktive Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen gegen solche Evasion Attacks unerlässlich, um die Datenintegrität zu wahren, Missbrauch zu verhindern und das Vertrauen in KI-gestützte Anwendungen zu sichern. Dies adressiert spezifische operationelle Cybersicherheitsrisiken, die mit generativer KI einhergehen.

Der Leitfaden bietet praktische Gegenmaßnahmen für Entwickler und IT-Manager, die vortrainierte KI-Modelle nutzen. Er unterstreicht die Notwendigkeit, sich mit den komplexen Herausforderungen auseinanderzusetzen, die durch raffinierte Angriffe entstehen, welche darauf abzielen, die Sicherheitsvorkehrungen von KI-Systemen zu umgehen. Für europäische KMU ist dies ein klares Signal, die Sicherheit ihrer KI-Infrastruktur ernst zu nehmen und sich auf die sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungslandschaften vorzubereiten.

Was sind Evasion Attacks und warum sind sie für Unternehmen relevant?

Evasion Attacks, auch als Umgehungsangriffe bekannt, sind eine Form von Cyberangriffen, bei denen Angreifer versuchen, die Schutzmechanismen eines KI-Modells zu überlisten, indem sie manipulierte Eingaben verwenden. Ziel ist es, das Modell dazu zu bringen, unerwünschte oder schädliche Ausgaben zu generieren, die gegen seine ursprünglichen Sicherheitsrichtlinien verstoßen. Dies kann beispielsweise die Generierung von Fehlinformationen, die Offenlegung sensibler Daten oder die Ausführung nicht autorisierter Aktionen umfassen.

Für B2B-KI-Anwendungen, die oft mit kritischen Geschäftsdaten und Prozessen arbeiten, stellen Evasion Attacks ein erhebliches Risiko dar. Ein erfolgreicher Angriff kann nicht nur zu Datenlecks und Reputationsschäden führen, sondern auch die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie der DSGVO oder des EU KI Act gefährden. Unternehmen in der EU, UK und der Schweiz müssen daher Strategien entwickeln, um diese spezifischen Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren.

„Die Notwendigkeit, KI-Modelle vor Umgehungsangriffen zu schützen, ist keine abstrakte Bedrohung mehr, sondern eine konkrete operative Herausforderung, die direkte Auswirkungen auf die Geschäftskontinuität und Compliance hat.“ – DivineMind.AI

BSI-Empfehlungen in der Praxis: Schutzmaßnahmen für LLM-Entwickler und IT-Manager

Der BSI-Leitfaden hebt eine Reihe von praktischen Gegenmaßnahmen hervor, die Unternehmen implementieren können. Dazu gehören technische Ansätze wie die Verbesserung der Robustheit von Modellen durch Adversarial Training, die Implementierung von Eingabeprüfungen und Filtermechanismen sowie die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und -ausgaben. Auch organisatorische Maßnahmen, wie die Sensibilisierung von Mitarbeitern für potenzielle Risiken und die Etablierung klarer Notfallpläne, sind von großer Bedeutung.

Für IT-Manager bedeutet dies, dass sie nicht nur die technischen Aspekte der KI-Sicherheit verstehen, sondern auch die Integration dieser Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Softwareentwicklungszyklus sicherstellen müssen. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams, um eine durchgängige KI-Compliance und Resilienz zu gewährleisten.

Outcomes statt Tool-Zugang: Wie DivineMind.AI die BSI-Prinzipien umsetzt

Bei DivineMind.AI legen wir großen Wert darauf, unseren Kunden nicht nur Software, sondern konkrete Ergebnisse zu liefern. Unsere autonomen KI-OS für europäische KMU sind von Grund auf mit den Sicherheitsprinzipien des BSI im Hinterkopf entwickelt worden, um Risiken durch Evasion Attacks zu minimieren. Wir bieten eine Lösung, die auf Zero-Training auf Kundendaten setzt und in der EU gehostet wird, was die Einhaltung von Standards wie der DSGVO und dem EU KI Act erleichtert.

Stellen Sie sich vor: Eine Kundenanfrage trifft per Telefon ein. AIRIS qualifiziert den Lead in über 90 Sprachen via Gemini 3.1. Divine Call bucht den Termin. Divine Mail schreibt die Bestätigung. Divine Finance erstellt die Anzahlungsrechnung. Divine Compliance prüft die Vorgänge – alles in einer Konversation, ohne dass Ihr Team eingreift. Dies sind die konkreten Outcomes, die wir liefern, und nicht nur der Zugang zu einer Software. Unser Outcome-Pricing von 749 € pro User und Monat spiegelt diesen Ansatz wider: Sie kaufen keine Software-Lizenzen, sondern die Ergebnisse eines Halbtags-Mitarbeiters, der sich um wiederkehrende Aufgaben kümmert und dabei höchste Sicherheitsstandards einhält.

Strategische Bedeutung von KI-Sicherheit für europäische KMU

Die Veröffentlichung des BSI-Leitfadens unterstreicht die wachsende strategische Bedeutung von KI-Sicherheit für Unternehmen in Europa. KMU müssen erkennen, dass die Implementierung von LLMs ohne entsprechende Sicherheitsvorkehrungen erhebliche Risiken birgt. Dies betrifft nicht nur die technische Absicherung, sondern auch die Schaffung einer Unternehmenskultur, die sich der Bedeutung von KI-Compliance bewusst ist.

Die Einhaltung von Richtlinien und Best Practices, wie sie vom BSI empfohlen werden, ist entscheidend, um das Vertrauen von Kunden und Partnern zu gewinnen und zu erhalten. In einem zunehmend regulierten Umfeld, in dem Themen wie GoBD, XRechnung, PEPPOL und ZUGFeRD eine Rolle spielen, ist eine robuste KI-Sicherheit keine Option, sondern eine Notwendigkeit, um langfristigen Geschäftserfolg zu sichern.

Fazit: Proaktive KI-Sicherheit als Wettbewerbsvorteil

Die BSI-Guidance zu Evasion Attacks auf LLMs ist ein wichtiger Schritt zur Stärkung der Cybersicherheit im Bereich der künstlichen Intelligenz. Für Unternehmen in der EU, UK und der Schweiz bietet sie einen klaren Fahrplan, um ihre KI-Anwendungen vor potenziellen Bedrohungen zu schützen. Die proaktive Auseinandersetzung mit diesen Herausforderungen und die Implementierung von robusten Sicherheitsmaßnahmen sind nicht nur eine Frage der Compliance, sondern auch ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.

DivineMind.AI ermöglicht es europäischen KMU, die Vorteile autonomer KI zu nutzen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit eingehen zu müssen. Unsere Modelle sind darauf ausgelegt, die Risiken von Evasion Attacks zu minimieren und gleichzeitig messbare Outcomes zu liefern, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Setzen Sie auf eine KI-Lösung, die Sicherheit, Compliance und Effizienz in den Mittelpunkt stellt.