Odpowiedni kandydat był już w bazie: AI w agencjach rekrutacyjnych

Pojawia się nowe zlecenie rekrutacyjne: Kierownik Projektu Elektrotechniki, rejon Linz. Rekruterka rozpoczyna poszukiwania, publikuje ogłoszenia, wykonuje telefony. Dwa tygodnie później uświadamia sobie, że idealny kandydat trafił do wewnętrznej bazy talentów już rok temu. To przykład sytuacji, która zdarza się w wielu agencjach.

Baza talentów jest większa niż ludzka pamięć

Z każdym rokiem pula talentów rośnie. Nikt nie jest w stanie spamiętać wszystkich życiorysów. Właśnie w tym obszarze pomaga sztuczna inteligencja: analizuje CV w momencie ich wpływu, przypisuje umiejętności oraz dostępność i proponuje odpowiednich kandydatów do każdego nowego zlecenia – wraz z uzasadnieniem.

Sprawiedliwie oznacza anonimowo i z uzasadnieniem

Dopasowanie jest tak obiektywne, jak dane, na których się opiera. Sprawdzoną praktyką jest ocena dokonywana przez AI na zanonimizowanym profilu, bez cech takich jak wiek, płeć czy pochodzenie. Każda rekomendacja zawiera uzasadnienie, dzięki czemu człowiek może ją zweryfikować i zrozumieć tok rozumowania systemu.

Człowiek podejmuje decyzję – wymaga tego prawo

EU AI Act zalicza systemy AI wykorzystywane w rekrutacji i selekcji pracowników do kategorii wysokiego ryzyka. Nakłada to szczególne obowiązki, w tym wymóg skutecznego nadzoru ze strony człowieka. W praktyce oznacza to jedno: o tym, kogo agencja przedstawi klientowi, zawsze decyduje człowiek.

Zgoda i okresy retencji danych

Przechowywanie kandydatów w bazie wymaga ich wyraźnej zgody oraz określenia terminu, po którym dane zostaną usunięte. Oprogramowanie powinno automatycznie przypominać o upływie tych terminów, zamiast polegać wyłącznie na pamięci pracowników.