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Termini di IA spiegati semplicemente

La risposta breve

Chi vuole utilizzare l'IA in azienda incontra molti termini tecnici. Qui sono spiegati i più importanti in poche frasi, senza gergo tecnico, con ciò che significano per la Sua attività.

Modello linguistico (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model) è un'IA che ha imparato da moltissimi testi a comprendere e generare linguaggio. È la base per gli assistenti di chat. Da solo non conosce la Sua azienda. Solo la connessione ai Suoi dati lo rende utile.

Agente IA

Un Agente IA è un'IA che non solo risponde, ma agisce con strumenti: registrare un appuntamento, preparare un'e-mail, registrare una fattura. Scompone un obiettivo in passaggi ed esegue questi passaggi, nei limiti dei diritti che Lei gli concede.

Prompt

Un prompt è l'istruzione data a un'IA, ovvero ciò che Lei scrive o dice. Una buona IA aziendale non ha bisogno di prompt elaborati. "Ricorda a tutti i clienti con fatture aperte da oltre 14 giorni" è sufficiente.

Allucinazione

Un'allucinazione è una risposta che suona convincente ma è errata. Si verifica quando un modello linguistico colma le lacune con informazioni probabili. A ciò aiutano le risposte basate sui Suoi dati reali, le indicazioni delle fonti e una verifica umana per decisioni importanti.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG significa: l'IA cerca prima della risposta le informazioni pertinenti dai Suoi dati, ad esempio da e-mail, documenti o la cartella del cliente, e risponde sulla base di queste. In questo modo sa cosa vale nella Sua attività, senza che il modello debba essere riaddestrato.

Autonomia e supervisione umana

L'autonomia descrive quanto un'IA può agire in modo indipendente: solo suggerire, agire dopo approvazione o lavorare in modo autonomo. La supervisione umana significa che una persona stabilisce questo livello, verifica i risultati e può fermare l'IA in qualsiasi momento. L'EU AI Act lo richiede per i sistemi ad alto rischio.

Skill

Uno skill è un processo ripetitivo che un'IA ha appreso, ad esempio "rispondere a una richiesta, preparare un'offerta, dare seguito dopo tre giorni". I buoni sistemi suggeriscono skill e li utilizzano solo dopo l'approvazione di una persona.

Contratto di elaborazione dati (AVV)

Un contratto ai sensi dell'articolo 28 del GDPR tra Lei e un fornitore che elabora dati personali per Suo conto. Senza un AVV, non dovrebbe inserire dati dei clienti in un sistema IA.

EU AI Act

Il regolamento IA dell'UE. Suddivide i sistemi IA in base al rischio e disciplina obblighi come la competenza IA dei dipendenti (articolo 4), la supervisione umana per i sistemi ad alto rischio (articolo 14) e la trasparenza nei confronti delle persone che interagiscono con un'IA (articolo 50).

Dove decide l'uomo

Lei decide

  • I termini aiutano a comprendere. Ciò che conta è cosa fa concretamente un sistema nella Sua attività.
  • Chieda a ogni fornitore quali dati utilizza e chi ha il controllo.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra IA e un Agente IA?

IA è il termine generico. Un Agente IA è un'IA che esegue autonomamente compiti con strumenti, invece di limitarsi a rispondere.

Cos'è un LLM?

Un modello linguistico di grandi dimensioni che comprende e genera linguaggio. È il nucleo degli assistenti di chat e degli Agenti IA.

Come si evitano le allucinazioni?

Non si possono evitare completamente. Diventano meno frequenti quando l'IA risponde sulla base dei Suoi dati reali, e innocue quando i risultati importanti vengono verificati.

Dal BlogLa storia pratica su questo argomento: un esempio dalla vita di tutti i giorni, raccontato passo dopo passo.Leggi l'articolo →

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