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Termes d'IA expliqués simplement

La réponse courte

Ceux qui souhaitent utiliser l'IA dans leur entreprise rencontrent de nombreux termes techniques. Voici les plus importants expliqués en quelques phrases, sans jargon technique, avec ce qu'ils signifient pour votre entreprise.

Modèle linguistique (LLM)

Un grand modèle linguistique (Large Language Model) est une IA qui a appris à comprendre et à générer du langage à partir de très nombreux textes. C'est la base des assistants conversationnels. À lui seul, il ne connaît pas votre entreprise. Ce n'est que sa connexion à vos données qui le rend utile.

Agent IA

Un agent IA est une IA qui non seulement répond, mais agit avec des outils : enregistrer un rendez-vous, préparer un e-mail, saisir une facture. Il décompose un objectif en étapes et les exécute, dans le cadre des droits que vous lui accordez.

Prompt

Un prompt est l'instruction donnée à une IA, c'est-à-dire ce que vous écrivez ou dites. Une IA d'entreprise performante n'a pas besoin de prompts complexes. « Rappeler à tous les clients ayant des factures impayées depuis plus de 14 jours » suffit.

Hallucination

Une hallucination est une réponse qui semble convaincante mais qui est fausse. Elle se produit lorsque le modèle linguistique comble des lacunes avec des probabilités. Pour y remédier, les réponses basées sur vos données réelles, les références aux sources et une vérification humaine pour les décisions importantes sont utiles.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG signifie : l'IA recherche les informations pertinentes dans vos données avant de répondre, par exemple dans les e-mails, les documents ou le dossier client, et répond sur cette base. Ainsi, elle sait ce qui s'applique dans votre entreprise sans que le modèle ne soit réentraîné.

Autonomie et supervision humaine

L'autonomie décrit le degré d'indépendance avec lequel une IA peut agir : proposer seulement, agir après approbation ou travailler de manière autonome. La supervision humaine signifie qu'une personne définit ce niveau, vérifie les résultats et peut arrêter l'IA à tout moment. Le règlement européen sur l'IA l'exige pour les systèmes à haut risque.

Skill

Un skill est un processus récurrent qu'une IA a appris, par exemple « répondre à une demande, préparer une offre, relancer après trois jours ». Les bons systèmes proposent des skills et ne les utilisent qu'après l'accord d'un humain.

Contrat de sous-traitance (AVV)

Un contrat conformément à l'article 28 du RGPD entre vous et un prestataire de services qui traite des données personnelles pour votre compte. Sans contrat de sous-traitance, vous ne devriez pas saisir de données client dans un système d'IA.

Règlement européen sur l'IA

Le règlement de l'UE sur l'IA. Il classe les systèmes d'IA par niveau de risque et régit les obligations telles que la compétence en IA des employés (article 4), la supervision humaine pour les systèmes à haut risque (article 14) et la transparence envers les personnes qui interagissent avec une IA (article 50).

Là où l'humain décide

Vous décidez

  • Les termes aident à la compréhension. Ce qui est décisif, c'est ce qu'un système fait concrètement dans votre entreprise.
  • Demandez à chaque fournisseur quelles données il utilise et qui exerce le contrôle.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre l'IA et un agent IA ?

L'IA est le terme générique. Un agent IA est une IA qui exécute des tâches avec des outils, au lieu de simplement répondre.

Qu'est-ce qu'un LLM ?

Un grand modèle linguistique qui comprend et génère du langage. C'est le cœur des assistants conversationnels et des agents IA.

Comment éviter les hallucinations ?

Elles ne peuvent pas être complètement évitées. Elles sont moins fréquentes lorsque l'IA répond sur la base de vos données réelles, et inoffensives lorsque les résultats importants sont vérifiés.

Du blogL'histoire pratique sur cette question : un exemple du quotidien, raconté étape par étape.Lire l'article →

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