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Jargon de l'IA : 10 termes incontournables lors d'un entretien commercial

Agent, LLM, hallucination, RAG : l'achat de solutions IA s'accompagne d'un jargon complexe. Découvrez la signification de ces termes et les questions essentielles à poser.

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DivineMind Team
15 octobre 20262 min de lecture
Jargon de l'IA : 10 termes incontournables lors d'un entretien commercial

Rares sont les échanges sur l'IA qui n'utilisent pas de jargon technique. Ce n'est pas un problème, à condition de savoir quelle question se cache derrière chaque terme. Voici dix notions que vous rencontrerez lors du choix d'un prestataire, accompagnées de la question clé à lui poser.

1. Modèle de langage (LLM)

L'IA qui comprend et génère du texte. Votre question : Quel modèle est utilisé et où est-il hébergé ?

2. Agent IA

Une IA qui utilise des outils pour agir, au lieu de simplement répondre. Votre question : De quels outils l'agent disposera-t-il dans notre entreprise, et quelles actions peut-il exécuter sans validation humaine ?

3. Prompt

L'instruction transmise à l'IA. Votre question : Mes collaborateurs doivent-ils maîtriser des formulations spécifiques ou le langage naturel suffit-il ?

4. Hallucination

Une réponse formulée avec assurance, mais factuellement fausse. Votre question : D'où l'IA tire-t-elle ses informations et comment puis-je vérifier la source d'une réponse ?

5. RAG (Génération augmentée par récupération)

L'IA effectue une recherche dans vos propres données avant de formuler sa réponse. Votre question : Quelles données internes sont indexées et comment les droits d'accès sont-ils gérés pour les réponses ?

6. Entraînement (Training)

L'apprentissage d'un modèle à partir d'un ensemble de données. Votre question : Mes données d'entreprise ou de clients sont-elles utilisées pour entraîner vos modèles ? La réponse doit impérativement être non.

7. Autonomie

Le degré de liberté accordé à l'IA pour agir de manière indépendante. Votre question : Puis-je ajuster ce niveau d'autonomie par tâche et le révoquer à tout moment ?

8. Journal d'audit (Audit-Trail)

L'historique détaillé de toutes les actions effectuées par l'IA. Votre question : Puis-je tracer et auditer chaque action réalisée par le système ?

9. Accord de sous-traitance des données (DPA)

Le contrat requis par l'article 28 du RGPD. Votre question : Cet accord est-il formalisé et quels sont les sous-traitants ultérieurs impliqués ?

10. EU AI Act

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle. Votre question : Comment votre solution m'aide-t-elle à respecter les obligations de compétences en IA (article 4) et de transparence (article 50) ?

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