Fundamentos3 min. Tiempo de lectura

Términos de IA explicados de forma sencilla

La respuesta corta

Quien quiera usar IA en la empresa se encontrará con muchos términos técnicos. Aquí se explican los más importantes en pocas frases, sin jerga técnica, con lo que significan para su negocio.

Modelo de Lenguaje (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model) es una IA que ha aprendido a entender y generar lenguaje a partir de muchísimos textos. Es la base de los asistentes de chat. Por sí solo, no conoce su empresa. Solo la conexión con sus datos lo hace útil.

Agente de IA

Un agente de IA es una IA que no solo responde, sino que actúa con herramientas: registrar una cita, preparar un correo, registrar una factura. Descompone un objetivo en pasos y los ejecuta, dentro de los derechos que usted le otorgue.

Prompt

Un prompt es la instrucción a una IA, es decir, lo que usted escribe o dice. Una buena IA empresarial no necesita prompts elaborados. "Recuerde a todos los clientes con facturas pendientes de más de 14 días" es suficiente.

Alucinación

Una alucinación es una respuesta que suena convincente pero es incorrecta. Ocurre cuando un modelo de lenguaje llena lagunas con información probable. Para contrarrestarlo, ayudan las respuestas basadas en sus datos reales, las referencias a fuentes y la revisión humana en decisiones importantes.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG significa: La IA busca la información relevante de sus datos antes de responder, por ejemplo, de correos, documentos o el historial del cliente, y responde basándose en ella. Así sabe lo que rige en su empresa sin necesidad de reentrenar el modelo.

Autonomía y supervisión humana

La autonomía describe cuán independiente puede actuar una IA: solo sugerir, actuar tras aprobación o trabajar de forma autónoma. Supervisión humana significa que una persona establece este nivel, revisa los resultados y puede detener la IA en cualquier momento. La Ley de IA de la UE lo exige para sistemas de alto riesgo.

Skill

Un skill es un proceso recurrente que una IA ha aprendido, por ejemplo, "responder una consulta, preparar una oferta, hacer seguimiento en tres días". Los buenos sistemas sugieren skills y solo los utilizan cuando un humano da su aprobación.

Contrato de Procesamiento de Datos (CPD)

Un contrato según el Artículo 28 del RGPD entre usted y un proveedor de servicios que procesa datos personales en su nombre. Sin un CPD, no debería introducir datos de clientes en un sistema de IA.

Ley de IA de la UE

La regulación de IA de la UE. Clasifica los sistemas de IA por riesgo y regula obligaciones como la competencia en IA de los empleados (Artículo 4), la supervisión humana en sistemas de alto riesgo (Artículo 14) y la transparencia hacia las personas que interactúan con una IA (Artículo 50).

Donde el humano decide

Usted decide

  • Los términos ayudan a entender. Lo decisivo es lo que un sistema hace concretamente en su empresa.
  • Pregunte a cada proveedor qué datos utiliza y quién tiene el control.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre IA y un agente de IA?

IA es el término general. Un agente de IA es una IA que ejecuta tareas por sí misma con herramientas, en lugar de solo responder.

¿Qué es un LLM?

Un modelo de lenguaje grande que entiende y genera lenguaje. Es el núcleo de los asistentes de chat y los agentes de IA.

¿Cómo se evitan las alucinaciones?

No se pueden evitar por completo. Son menos frecuentes cuando la IA responde basándose en sus datos reales, y son inofensivas cuando los resultados importantes se revisan.

Del blogLa historia práctica sobre esta pregunta: un ejemplo cotidiano, contado paso a paso.Leer artículo →

Leer más en la guía

Guía de IA →

Vea lo que la IA puede asumir en su negocio

El análisis de potencial gratuito muestra en pocos minutos qué tareas puede asumir AIRIS en su empresa y dónde decide usted mismo.

Términos de IA explicados de forma sencilla: Agente, LLM, Prompt, RAG y más | DivineMind.AI