Diccionario de IA para empresas: diez términos clave en reuniones de ventas
Agente, LLM, alucinación, RAG: al adquirir IA para su empresa se encontrará con muchos tecnicismos. Descubra qué significan y qué preguntas debe hacer.

Casi ninguna conversación sobre IA prescinde de tecnicismos. Esto no representa ningún problema, siempre que sepa qué implicaciones prácticas se esconden detrás de cada palabra. A continuación, le presentamos diez términos habituales al evaluar proveedores de software, acompañados de las preguntas que debería plantearles.
1. Modelo de lenguaje (LLM)
La IA que comprende y genera lenguaje natural. Su pregunta: ¿Qué modelo utilizan exactamente y en qué servidores o infraestructura se ejecuta?
2. Agente de IA
Una IA capaz de ejecutar acciones mediante herramientas en lugar de limitarse a responder preguntas. Su pregunta: ¿A qué herramientas y sistemas tendrá acceso en mi empresa, y qué acciones puede realizar sin supervisión humana?
3. Prompt
La instrucción o petición formulada a la IA. Su pregunta: ¿Mi equipo necesitará redactar comandos complejos o basta con comunicarse en lenguaje natural?
4. Alucinación
Una respuesta generada que suena completamente convincente pero resulta ser falsa. Su pregunta: ¿De qué fuentes contrastadas obtiene la IA los datos y cómo puedo verificar las referencias en las que se basa cada respuesta?
5. RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Técnica en la que la IA consulta primero sus bases de datos internas antes de generar una respuesta. Su pregunta: ¿Qué datos de mi empresa se indexan para estas consultas y cómo se gestionan los permisos de acceso a la información?
6. Entrenamiento (Training)
El proceso mediante el cual un modelo aprende a partir de grandes volúmenes de datos. Su pregunta: ¿Utilizarán mis datos corporativos o los de mis clientes para reentrenar sus modelos? La respuesta debe ser un «no» categórico.
7. Autonomía
El grado de independencia con el que puede operar el sistema de IA. Su pregunta: ¿Es posible configurar este nivel de autonomía por tarea y restringirlo en cualquier momento?
8. Registro de auditoría (Audit Trail)
El registro histórico de todas las acciones ejecutadas por la IA. Su pregunta: ¿Existe un registro trazable que me permita auditar cada acción realizada paso a paso?
9. Contrato de encargo de tratamiento (DPA)
El acuerdo de tratamiento de datos exigido por el artículo 28 del RGPD. Su pregunta: ¿Disponen de este contrato y qué subencargados del tratamiento intervienen en el servicio?
10. EU AI Act
El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Su pregunta: ¿Cómo nos asiste su solución para cumplir con la alfabetización en IA (artículo 4) y los requisitos de transparencia (artículo 50)?
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