Chatbot o agente: la diferencia crucial
Un chatbot devuelve texto. Un agente de IA recibe un objetivo, selecciona las herramientas adecuadas y ejecuta los pasos. De "Programe mi cita con el Sr. Huber el jueves y envíele una confirmación" se derivan dos acciones: una entrada en el calendario y un correo electrónico preparado.
Lo que los agentes de IA realizan de manera fiable hoy en día
Son adecuadas las tareas con un resultado claro que se puedan verificar:
- Crear, reprogramar e informar a los participantes de las citas.
- Leer, clasificar y preparar respuestas de correos electrónicos.
- Crear contactos, tareas y notas.
- Leer recibos y registrarlos como factura de entrada.
- Hacer seguimiento y recordar ofertas y facturas pendientes.
- Ejecutar procesos recurrentes según reglas fijas, por ejemplo, un informe cada lunes.
Cómo usted mantiene el control
La confianza se construye en etapas. Ha demostrado ser eficaz definir para cada tarea si la IA solo sugiere, si actúa tras su aprobación o si puede trabajar de forma autónoma. Cada acción debe ser registrada y ser rastreable.
La Ley de IA de la UE exige explícitamente una supervisión humana efectiva para los sistemas de alto riesgo (Artículo 14). Incluso fuera de estos sistemas, el principio es sensato: el ser humano decide cuánta autonomía se le otorga a una IA y puede revocarla en cualquier momento.
¿Quién hace qué?
AIRIS prepara
- Control deslizante de autonomía por tarea: Sugerir, actuar tras aprobación o de forma autónoma: usted lo configura para cada tarea. Cada acción se registra.
- Habilidades de AIRIS: AIRIS reconoce procesos recurrentes en su empresa y los propone como habilidad. Solo la utiliza cuando un humano lo confirma.
- Flujos de trabajo: Procesos fijos que se ejecutan según un horario o un desencadenante, por ejemplo, seguimiento de ofertas pendientes.
- Análisis de potencial: Muestra qué tareas puede asumir un agente de IA en su empresa.
Usted decide
- Mover dinero, celebrar contratos y hacer promesas a los clientes: aquí siempre debe intervenir un ser humano para aprobar.
- Una IA no siempre reconoce los casos inusuales como inusuales. Verifique las excepciones.
- Autonomía solo después de una fase de prueba y solo para tareas individuales claramente definidas.
