Bazat3 min. kohë leximi

Termat e AI shpjegohen thjesht

Përgjigja e shkurtër

Kushdo që dëshiron të përdorë AI në biznes, ndeshet me shumë terma teknikë. Këtu janë shpjeguar më të rëndësishmit në pak fjali, pa zhargon teknik, me atë që ato nënkuptojnë për biznesin Tuaj.

Model Gjuhësor (LLM)

Një Model i Madh Gjuhësor (Large Language Model) është një AI që ka mësuar nga shumë tekste për të kuptuar dhe gjeneruar gjuhën. Është baza për asistentët e bisedës. Vetëm ai nuk e njeh biznesin Tuaj. Vetëm lidhja me të dhënat Tuaja e bën atë të dobishëm.

Agjent i AI

Një agjent i AI është një AI që jo vetëm përgjigjet, por vepron me mjete: regjistron një takim, përgatit një email, regjistron një faturë. Ai e ndan një qëllim në hapa dhe i ekzekuton ato, brenda të drejtave që Ju i jepni.

Prompt

Një prompt është udhëzimi për një AI, pra ajo që Ju shkruani ose thoni. AI e mirë për biznes nuk ka nevojë për prompt-e të ndërlikuara. “Kujto të gjithë klientët me fatura të hapura mbi 14 ditë” mjafton.

Halucinacion

Një halucinacion është një përgjigje që tingëllon bindëse, por është e gabuar. Ajo lind kur një model gjuhësor plotëson boshllëqet me gjëra të mundshme. Kundër kësaj ndihmojnë përgjigjet bazuar në të dhënat Tuaja reale, referencat e burimeve dhe një verifikim nga njeriu për vendimet e rëndësishme.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG do të thotë: AI kërkon informacionin e duhur nga të dhënat Tuaja para përgjigjes, për shembull nga emailet, dokumentet ose dosja e klientit, dhe përgjigjet në bazë të kësaj. Kështu ajo di se çfarë vlen në biznesin Tuaj, pa u ritrajnuar modeli.

Autonomia dhe mbikëqyrja njerëzore

Autonomia përshkruan sa e pavarur mund të veprojë një AI: vetëm të sugjerojë, të veprojë pas miratimit ose të punojë në mënyrë të pavarur. Mbikëqyrja njerëzore do të thotë që një njeri përcakton këtë nivel, mund të kontrollojë rezultatet dhe të ndalojë AI në çdo kohë. Akti i AI i BE-së e kërkon këtë për sistemet me rrezik të lartë.

Skill

Një skill është një proces i përsëritur që një AI ka mësuar, për shembull “përgjigju kërkesës, përgatit ofertën, ndiqe pas tre ditësh”. Sistemet e mira sugjerojnë skill-e dhe i përdorin ato vetëm kur një njeri jep pëlqimin.

Marrëveshje për Përpunimin e të Dhënave (AVV)

Një kontratë sipas Artikullit 28 të GDPR midis Jush dhe një ofruesi shërbimi që përpunon të dhëna personale në emrin Tuaj. Pa AVV nuk duhet të vendosni të dhëna të klientëve në një sistem AI.

Akti i AI i BE-së

Rregullorja e AI e BE-së. Ajo i ndan sistemet e AI sipas rrezikut dhe rregullon detyrimet si kompetenca e AI e punonjësve (Artikulli 4), mbikëqyrja njerëzore për sistemet me rrezik të lartë (Artikulli 14) dhe transparenca ndaj njerëzve që ndërveprojnë me një AI (Artikulli 50).

Ku vendos njeriu

Ju vendosni

  • Termat ndihmojnë në të kuptuarit. Vendimtare është ajo që një sistem bën konkretisht në biznesin Tuaj.
  • Pyesni çdo ofrues se çfarë të dhënash përdor dhe kush ka kontrollin.

Pyetje të shpeshta

Cili është ndryshimi midis AI dhe një agjenti të AI?

AI është termi i përgjithshëm. Një agjent i AI është një AI që kryen vetë detyra me mjete, në vend që vetëm të përgjigjet.

Çfarë është një LLM?

Një model i madh gjuhësor që kupton dhe gjeneron gjuhën. Është thelbi i asistentëve të bisedës dhe agjentëve të AI.

Si parandalohen halucinacionet?

Nuk mund të parandalohen plotësisht. Ato bëhen më të rralla nëse AI përgjigjet bazuar në të dhënat Tuaja reale, dhe të padëmshme nëse rezultatet e rëndësishme kontrollohen.

Nga bloguHistoria praktike për këtë pyetje: një shembull nga jeta e përditshme, treguar hap pas hapi.Lexoni artikullin →

Lexoni më tej në udhëzues

Udhëzues për AI-në →

Shikoni se çfarë mund të marrë përsipër AI-ja në biznesin tuaj

Analiza falas e potencialit tregon në pak minuta se cilat detyra mund të marrë përsipër AIRIS në kompaninë tuaj dhe ku vendosni Ju vetë.

Termat e AI shpjegohen thjesht: Agjent, LLM, Prompt, RAG dhe më shumë | DivineMind.AI