Bazele2 min. timp de citire

Termeni AI explicați simplu

Răspunsul scurt

Cei care doresc să utilizeze IA în companie întâlnesc mulți termeni de specialitate. Aici sunt cei mai importanți explicați în câteva propoziții, fără jargon tehnic, cu ceea ce înseamnă pentru afacerea dumneavoastră.

Model lingvistic (LLM)

Un model lingvistic mare (Large Language Model) este o IA care a învățat din foarte multe texte să înțeleagă și să genereze limbaj. Este baza pentru asistenții de chat. Singur, nu cunoaște compania dumneavoastră. Doar conectarea la datele dumneavoastră îl face util.

Agent AI

Un agent AI este o IA care nu doar răspunde, ci acționează cu instrumente: înregistrează o programare, pregătește un e-mail, înregistrează o factură. Descompune un obiectiv în pași și îi execută, în limitele drepturilor pe care i le acordați.

Prompt

Un prompt este instrucțiunea dată unei IA, adică ceea ce scrieți sau spuneți. O IA de afaceri bună nu are nevoie de prompturi elaborate. „Amintește tuturor clienților cu facturi restante peste 14 zile” este suficient.

Halucinație

O halucinație este un răspuns care sună convingător, dar este greșit. Apare atunci când un model lingvistic completează lacunele cu informații probabile. Răspunsurile bazate pe datele dumneavoastră reale, indicațiile surselor și verificarea umană în cazul deciziilor importante ajută împotriva acestora.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG înseamnă: IA caută informațiile relevante din datele dumneavoastră înainte de a răspunde, de exemplu din e-mailuri, documente sau dosarul clientului, și răspunde pe baza acestora. Astfel, știe ce este valabil în compania dumneavoastră, fără a fi nevoie de reantrenarea modelului.

Autonomie și supraveghere umană

Autonomia descrie cât de independent poate acționa o IA: doar să sugereze, să acționeze după aprobare sau să lucreze independent. Supravegherea umană înseamnă că o persoană stabilește acest nivel, verifică rezultatele și poate opri IA în orice moment. Legea UE privind IA o impune pentru sistemele cu risc ridicat.

Skill

Un skill este un proces repetitiv pe care o IA l-a învățat, de exemplu „răspunde la o solicitare, pregătește o ofertă, revine după trei zile”. Sistemele bune sugerează skill-uri și le utilizează doar după ce o persoană aprobă.

Contract de procesare a datelor (AVV)

Un contract conform Articolului 28 GDPR între dumneavoastră și un furnizor de servicii care procesează date cu caracter personal în numele dumneavoastră. Fără un AVV, nu ar trebui să introduceți datele clienților într-un sistem AI.

Legea UE privind IA

Regulamentul UE privind IA. Împarte sistemele AI în funcție de risc și reglementează obligații precum competența AI a angajaților (Articolul 4), supravegherea umană pentru sistemele cu risc ridicat (Articolul 14) și transparența față de persoanele care interacționează cu o IA (Articolul 50).

Unde decide omul

Dumneavoastră decideți

  • Termenii ajută la înțelegere. Ceea ce contează este ceea ce face concret un sistem în afacerea dumneavoastră.
  • Întrebați fiecare furnizor ce date utilizează și cine are controlul.

Întrebări frecvente

Care este diferența dintre IA și un agent AI?

IA este termenul general. Un agent AI este o IA care execută sarcini cu instrumente, în loc să răspundă doar.

Ce este un LLM?

Un model lingvistic mare care înțelege și generează limbaj. Este nucleul asistenților de chat și al agenților AI.

Cum se previn halucinațiile?

Nu pot fi prevenite complet. Devine mai rare atunci când IA răspunde pe baza datelor dumneavoastră reale și sunt inofensive atunci când rezultatele importante sunt verificate.

Din blogPovestea din practică despre această întrebare: un exemplu din viața de zi cu zi, explicat pas cu pas.Citește articolul →

Citiți mai departe în ghid

Ghid AI →

Vedeți ce poate prelua AIRIS în afacerea dumneavoastră

Analiza gratuită de potențial arată în câteva minute ce sarcini poate prelua AIRIS în afacerea dumneavoastră și unde decideți dumneavoastră.

Termeni cheie AI explicați simplu: Agent, LLM, Prompt, RAG și altele | DivineMind.AI