Valodu modelis (LLM)
Liels valodu modelis (Large Language Model) ir AI, kas ir iemācījies saprast un ģenerēt valodu no ļoti daudziem tekstiem. Tas ir pamats tērzēšanas asistentiem. Pats par sevi tas nepazīst Jūsu uzņēmumu. Tikai savienojums ar Jūsu datiem padara to noderīgu.
AI aģents
AI aģents ir AI, kas ne tikai atbild, bet arī rīkojas ar rīkiem: ieraksta tikšanos, sagatavo e-pastu, reģistrē rēķinu. Tas sadala mērķi soļos un tos izpilda Jūsu piešķirto tiesību ietvaros.
Prompt
Prompt ir norādījums AI, tas ir, tas, ko Jūs rakstāt vai sakāt. Labai uzņēmuma AI nav nepieciešami mākslinieciski Prompts. Pietiek ar „Atgādiniet visiem klientiem ar neatmaksātiem rēķiniem, kas vecāki par 14 dienām”.
Halucinācija
Halucinācija ir atbilde, kas izklausās pārliecinoši, bet ir nepatiesa. Tā rodas, ja valodu modelis aizpilda tukšumus ar ticamiem datiem. Pret to palīdz atbildes, kas balstītas uz Jūsu reālajiem datiem, avotu norādes un cilvēka pārbaude svarīgu lēmumu gadījumā.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG nozīmē: pirms atbildes AI meklē atbilstošu informāciju Jūsu datos, piemēram, e-pastos, dokumentos vai klientu kartītēs, un atbild, pamatojoties uz to. Tādējādi tas zina, kas ir spēkā Jūsu uzņēmumā, bez modeļa atkārtotas apmācības.
Autonomija un cilvēka uzraudzība
Autonomija apraksta, cik patstāvīgi AI drīkst rīkoties: tikai ieteikt, rīkoties pēc apstiprinājuma vai strādāt patstāvīgi. Cilvēka uzraudzība nozīmē, ka cilvēks nosaka šo līmeni, var pārbaudīt rezultātus un jebkurā laikā apturēt AI. ES AI akts to pieprasa augsta riska sistēmām.
Prasme (Skill)
Prasme ir atkārtots process, ko AI ir iemācījusies, piemēram, „atbildēt uz pieprasījumu, sagatavot piedāvājumu, sekot līdzi pēc trim dienām”. Labas sistēmas piedāvā prasmes un izmanto tās tikai tad, ja cilvēks piekrīt.
Datu apstrādes līgums (AVV)
Līgums saskaņā ar VDAR 28. pantu starp Jums un pakalpojumu sniedzēju, kurš apstrādā personas datus Jūsu vārdā. Bez datu apstrādes līguma Jums nevajadzētu ievadīt klientu datus AI sistēmā.
ES AI akts
ES AI regula. Tā klasificē AI sistēmas pēc riska un regulē pienākumus, piemēram, darbinieku AI kompetenci (4. pants), cilvēka uzraudzību augsta riska sistēmām (14. pants) un pārredzamību attiecībā uz cilvēkiem, kuri mijiedarbojas ar AI (50. pants).
Kur cilvēks pieņem lēmumus
Jūs izlemjat
- Termini palīdz saprast. Izšķiroši ir tas, ko sistēma konkrēti dara Jūsu uzņēmumā.
- Jautājiet katram pakalpojumu sniedzējam, kādus datus tas izmanto un kam ir kontrole.
