Ne 4 tekosyyt, jotka kuulen 50 keskisuuren yrityksen toimitusjohtajalta

DivineMind.AI:n toimitusjohtajana olen kokenut intensiivisen matkan viimeisten 12 kuukauden aikana. Olen käynyt yli 50 keskustelua keskisuurten yritysten toimitusjohtajien kanssa ympäri Saksaa ja Itävaltaa. Jokainen keskustelu oli ainutlaatuinen, ja jokaisella toimialalla oli omat erityispiirteensä. Yhdessä asiassa monet olivat kuitenkin yllättävän samankaltaisia: tekoälyyn liittyvät huolet. Kysymykseen, mitkä tekoälyn käyttöönottoa koskevat huolet keskisuurissa yrityksissä ovat oikeutettuja ja mitkä vain mukavia tekosyitä, voin vastata selkeästi: Aito riskinarviointi on aina tärkeää, mutta monet esitetyistä argumenteista eivät kestä tarkempaa tarkastelua. Ymmärrän varovaisuuden, tuntemattoman pelon ja huolen investoinneista, jotka eivät ehkä kannata. Mutta näen myös, kuinka monia mahdollisuuksia tuhlataan. Mahdollisuuksia, joita me eurooppalaiset keskisuuret yritykset kipeästi tarvitsemme.

Haluan tänään puhua neljästä yleisimmästä tekosyystä, joihin törmään – ja miksi kokemukseni perusteella minun on sanottava: ne ovat kaikki vääriä. Ei siksi, että te toimitusjohtajana tekisitte jotain väärin, vaan siksi, että olosuhteet ja teknologia ovat kehittyneet niin nopeasti, että vanhat ajattelumallit pidättelevät meitä nyt.

1. „Toimialamme on liian erikoistunut, tekoäly ei ymmärrä prosessejamme.“

Tämän kuulen usein. Niche-tuotannosta erikoistuneeseen koneenrakennukseen ja erittäin monimutkaiseen palvelusektoriin. Ja kyllä, muutama vuosi sitten olisin ehkä vielä ollut samaa mieltä. Ensimmäiset tekoälymallit olivat usein liian yleisiä, liian pinnallisia. Mutta näin ei enää ole. AIRIS-järjestelmällä olemme luoneet arkkitehtuurin, joka ylittää juuri tämän esteen.

Kuvitelkaa: Münsterlandista kotoisin olevalla keskisuurella laitetoimittajalla oli ongelma, että monimutkaisten erikoistilausten tarjousten laatiminen kesti jopa 3 päivää. Jokainen tarjous oli ainutlaatuinen, perustuen kymmeniin parametreihin, teknisiin piirustuksiin ja asiakkaan määrityksiin. Oletus oli: „Tätä ei mikään tekoäly voi oppia.“ Mutta AIRIS Discovery -prosessimme on todistanut, että se on mahdollista. AIRIS ei ole vain työkalu, se on oppiva järjestelmä. Se oppii jokaisen työnkulun, jokaisen toimialanne vivahteen alle kahdessa viikossa. Se analysoi olemassa olevat asiakirjanne, sähköpostinne, prosessikuvauksenne – ja mukautuu. Laitetoimittajalle tämä tarkoittaa tänään: Tarjouspyyntö, joka aiemmin vaati 3 päivää manuaalista työtä, esikarsitaan nyt AIRIS-järjestelmän toimesta 30 minuutissa, luonnos luodaan ja työntekijä viimeistelee sen 2 tunnissa. Tämä on yli 75 %:n ajansäästö tarjousta kohden.

AIRIS ei ymmärrä vain kieltänne, vaan myös työnne kontekstin. Olipa kyse rakennuslupahakemusten tarkastuksesta, vientiasiakirjojen laatimisesta tai vahinkotapausten analysoinnista – kyky perehtyä tiettyihin erikoisaloihin on nykyaikaisten tekoälyjärjestelmien vahvuus.

2. „Työntekijäni eivät hyväksy tätä, se on liian monimutkaista.“

Tämä huoli on syvästi inhimillinen. Kukaan ei halua pakottaa työntekijöilleen työkalua, joka herättää vastustusta. Mutta tässä tulee epämukava totuus: työntekijänne käyttävät tekoälyä jo. He käyttävät ChatGPT:tä, Google Geminiä tai muita työkaluja salaa helpottaakseen päivittäisiä tehtäviään. He tietävät, että nämä teknologiat voivat auttaa, mutta heillä ei ole virallista, turvallista ja tietosuojamääräysten mukaista ratkaisua käytettävissään. Tämä johtaa vaaralliseen varjo-IT:hen ja mahdollisiin tietovuotoihin.

DivineMind.AI:ssa olemme suunnitelleet perehdytyspolun niin, että se on intuitiivinen ja tukeva. Konkreettinen esimerkki omasta kenttämyynnistämme: Sarah, yksi asiakkuuspäälliköistämme, nousee autoon asiakaskäynnin jälkeen. Sen sijaan, että hän vaivalloisesti kirjoittaisi muistiinpanoja CRM:ään, hän painaa AIRIS-järjestelmän ChatSidebarin äänipainiketta ja puhuu 90 sekunnin ajan keskustelun tärkeimmät kohdat. Kun hän ajaa seuraavan asiakkaan luo, AirisThinking käsittelee hänen äänimuistiinpanonsa. Kun hän pysäköi seuraavan asiakkaan luona, CRM-merkintä on valmis, henkilökohtainen tarjousluonnos on saatavilla ja ehdotus seuraavasta tapaamisesta on jo kalenterissa. Sarah ei ole tehnyt tänä aikana mitään manuaalisesti, paitsi puhunut. Tämä ei ole lisärasitus, vaan valtava helpotus. Työntekijämme rakastavat sitä, koska se säästää heiltä päivittäin 2-3 tuntia manuaalista kirjoitustyötä ja he voivat keskittyä olennaiseen: asiakkaaseen.

Kyse ei ole ihmisen korvaamisesta, vaan hänen työtaakkansa keventämisestä. Kun tekoälytyökalut otetaan käyttöön oikein, apulaisina eikä uhkana, työntekijöiden hyväksyntä on erittäin korkea. He eivät halua tuhlata aikaansa toistuviin tehtäviin. He haluavat luoda arvoa.

3. „Tämä on aivan liian kallista budjetillemme.“

Tämä on klassikko, ja ymmärrän sen. Ohjelmistolisenssin kustannuksia verrataan usein muiden ohjelmistotyökalujen kustannuksiin. Mutta tämä on väärä vertailu. Emme kilpaile nykyisen työkalupinoanne kanssa. Kilpailemme manuaalisen työn kanssa. Sen tunnin kanssa, jonka työntekijänne tänään kirjoittaa, kopioi, liittää, muotoilee ja tutkii. Ja tämä manuaalinen tunti on pirun kallis.

Mitä Outcome-Pricing tarkoittaa käytännössä

DivineMind.AI:ssa tarjoamme Outcome-Pricing -mallia. Tämä tarkoittaa, että ette osta työkalucockpitia, vaan valmiita tehtäviä, hoidettua byrokratiaa, säästettyä aikaa. Otetaan konkreettinen esimerkki: AIRIS-ratkaisumme maksaa yleensä 749 € käyttäjää kohden kuukaudessa. Tämä kuulostaa ensi silmäyksellä investoinnilta. Mutta vertaa sitä osa-aikaisen SDR:n (Sales Development Representative) kokonaiskustannuksiin Wienissä. Tällainen työntekijä maksaa nopeasti 2 000–2 500 € kuukaudessa plus palkkasivukulut. Ja tämä työntekijä saattaa käyttää 4 tuntia päivässä liidien karsimiseen, sähköpostien kirjoittamiseen ja tapaamisten sopimiseen. AIRIS voi hoitaa nämä tehtävät murto-osassa ajasta, 24/7, ja yli 90 kielellä Gemini 3.1:n kautta. Ohjelmiston käyttöliittymä on saatavilla 16 paikallisessa versiossa, mutta viestintäkyky on globaali.

Kuvitelkaa – puhelinsoitto saapuu, AIRIS karsii liidin, Divine Call varaa tapaamisen, Divine Mail kirjoittaa vahvistuksen, Divine Finance luo ennakkomaksulaskun – kaikki yhdessä keskustelussa ilman, että tiiminne puuttuu asiaan. Tämä ei ole vain tehokkuutta, tämä on arvonluonnin uudelleenmäärittelyä. Jos työntekijä käyttää päivittäin 3 tuntia kirjoitustyöhön, se tekee 45 euron tuntipalkalla (kokonaiskustannukset) nopeasti 135 euroa päivässä tai yli 2 900 euroa kuukaudessa. Yhtäkkiä 749 euroa käyttäjää kohden on investointi, joka maksaa itsensä takaisin viikoissa.

Päätös ei ole työkalun A ja työkalun B välillä, vaan kalliin, virhealtin manuaalisen tunnin ja tehokkaan, tarkan, automatisoidun minuutin välillä. Tehottomien prosessien aiheuttama menetetty arvonluonti voi keskisuuressa yrityksessä nousta nopeasti 346 500 euroon vuodessa, jos lasketaan vain 15 työntekijää, jotka käyttävät kukin 3 tuntia manuaaliseen kirjoitustyöhön päivässä.

4. „Odotamme vielä, kunnes teknologia on vakaampaa ja kehittyneempää.“

Tämä asenne on ymmärrettävä, mutta nykypäivän nopeasti muuttuvassa maailmassa se on vaarallinen ylellisyys. Kilpailijanne ei odota. Kun te odotatte, kilpailijanne kokeilee jo tekoälypohjaisia prosesseja, voittaa markkinaosuuksia, optimoi kustannusrakenteitaan ja sitouttaa asiakkaitaan tiukemmin. Ajat, jolloin odottamisen ylellisyyteen oli varaa, ovat ohi.

Tekoäly ei ole enää lapsenkengissään. Se on riittävän kypsä tuottamaan todellisia, mitattavissa olevia tuloksia. Toki se kehittyy edelleen, mutta se ei ole syy toimettomuuteen. Se on syy aloittaa nyt ja kasvaa yhdessä teknologian kanssa. Ensimmäinen askel on aina vaikein, mutta se on ratkaiseva. Jokainen viikko, jonka odotatte, on viikko, jolloin ette hyödynnä tekoälyn käyttöönoton etuja, jolloin ette kevennä työntekijöiden taakkaa, jolloin ette voi optimoida katteitanne.

Me DivineMind.AI:ssa ymmärrämme tietoturvaan ja vakauteen liittyvät huolet. Siksi panostamme korkeimpiin standardeihin: Infrastruktuurimme toimii Hetznerillä Wienissä ja Frankfurtissa. Takaamme sopimuksellisesti Art. 28 DSGVO:n noudattamisen yksityiskohtaisella tietojenkäsittelysopimuksella ja vakuutamme, että emme käytä asiakastietoja mallien koulutukseen (Zero-Training-on-Customer-Data) – tietojanne ei siis koskaan käytetä malliemme kouluttamiseen. Tämä on meidän Made-in-EU-lupauksemme, joka antaa teille tarvittavan varmuuden aloittaa nyt.

Toimintakehotus: Keskisuurten yritysten tulevaisuuden muokkaaminen

Tiedän, että päätös syvällisestä keskisuurten yritysten digitalisaatiosta tekoälyn avulla on suuri. Se vaatii rohkeutta, kaukonäköisyyttä ja valmiutta käyttäytymisen muutokseen. Mutta olen syvästi vakuuttunut, että se on ainoa tapa pysyä kilpailukykyisenä eurooppalaisena keskisuurena yrityksenä myös tulevaisuudessa. Kumotaan yhdessä nämä tekosyyt ja nostetaan esiin yrityksissämme piilevät potentiaalit. Kyse ei ole vallankumouksesta, vaan evoluutiosta – askel askeleelta, mutta päättäväisesti. Olen valmis kulkemaan kanssanne tätä polkua.