El candidato ideal ya estaba en la base de datos: IA en la selección de personal

Llega una nueva oferta de empleo: Jefe de Proyecto en Ingeniería Eléctrica en la zona de Linz. El reclutador comienza la búsqueda, publica anuncios y realiza llamadas telefónicas. Dos semanas después, se da cuenta de que un candidato perfecto ya figuraba en su propia base de datos desde hacía un año. Es un caso habitual en muchas agencias de selección.

La base de datos de talento supera a la memoria humana

Con el paso del tiempo, el talent pool sigue creciendo y resulta imposible recordar cada currículum. Aquí es donde interviene la IA: analiza los currículums desde su recepción, clasifica competencias y disponibilidad, y sugiere perfiles idóneos para cada nuevo proceso de selección, acompañados de una justificación clara.

Un proceso justo: anónimo y justificado

El emparejamiento de candidatos (matching) solo es tan justo como la base en la que se apoya. El enfoque más eficaz consiste en que la IA evalúe sobre perfiles anonimizados, excluyendo variables como edad, género u origen. Además, cada recomendación incluye una justificación para que un profesional humano pueda validar el criterio.

El factor humano decide: una exigencia legal

La EU AI Act clasifica los sistemas de IA destinados a la contratación y selección de personal como aplicaciones de alto riesgo. Por ello, están sujetos a obligaciones estrictas, entre las que destaca la supervisión humana efectiva. En la práctica, esto implica que la decisión sobre qué candidatos se presentan al cliente recae siempre en una persona.

Consentimiento y plazos de conservación de datos

Para mantener perfiles en la base de talento, es imprescindible contar con su consentimiento y fijar un plazo para la supresión de los datos según el RGPD. El software de contratación debe gestionar estos recordatorios de forma automática, sin depender de la memoria de los reclutadores.