Основи2 мин. време за четене

Обяснение на термините за ИИ по прост начин

Краткият отговор

Всеки, който иска да използва ИИ в компанията си, ще се сблъска с много технически термини. Тук са обяснени най-важните от тях в няколко изречения, без технически жаргон, с акцент върху това, което означават за Вашия бизнес.

Езиков модел (LLM)

Голям езиков модел (Large Language Model) е ИИ, който е научил да разбира и генерира език от много текстове. Той е основата за чат асистенти. Сам по себе си той не познава Вашата компания. Едва връзката с Вашите данни го прави полезен.

ИИ агент

ИИ агент е ИИ, който не само отговаря, но и действа с инструменти: въвежда среща, подготвя имейл, записва фактура. Той разгражда целта на стъпки и ги изпълнява в рамките на правата, които Вие му давате.

Подкана

Подканата е инструкцията към ИИ, т.е. това, което пишете или казвате. Добрият корпоративен ИИ не се нуждае от изкусно формулирани подкани. „Напомнете на всички клиенти с просрочени фактури над 14 дни“ е достатъчно.

Халюцинация

Халюцинацията е отговор, който звучи убедително, но е грешен. Тя възниква, когато езиков модел запълва пропуски с вероятни неща. Отговорите, базирани на Вашите реални данни, цитирането на източници и човешката проверка при важни решения помагат срещу това.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG означава: Преди да отговори, ИИ търси подходящата информация от Вашите данни, например от имейли, документи или клиентски досиета, и отговаря въз основа на това. Така той знае какво е валидно във Вашия бизнес, без моделът да бъде преобучаван.

Автономност и човешки надзор

Автономността описва колко самостоятелно може да действа един ИИ: само да предлага, да действа след одобрение или да работи самостоятелно. Човешкият надзор означава, че човек определя това ниво, може да проверява резултатите и да спира ИИ по всяко време. Законът за ИИ на ЕС изисква това за високорискови системи.

Умение

Умението е повтарящ се процес, който ИИ е научил, например „отговаряне на запитване, подготовка на оферта, проследяване след три дни“. Добрите системи предлагат умения и ги използват само след съгласие от човек.

Договор за обработка на данни (AVV)

Договор съгласно член 28 от GDPR между Вас и доставчик на услуги, който обработва лични данни от Ваше име. Без AVV не трябва да въвеждате клиентски данни в система за ИИ.

Закон за ИИ на ЕС

Регламентът за ИИ на ЕС. Той класифицира системите за ИИ по риск и регулира задължения като компетентност на служителите по ИИ (член 4), човешки надзор при високорискови системи (член 14) и прозрачност към хората, които взаимодействат с ИИ (член 50).

Къде човекът решава

Вие решавате

  • Термините помагат за разбирането. Решаващо е какво конкретно прави една система във Вашия бизнес.
  • Питайте всеки доставчик какви данни използва и кой контролира.

Често задавани въпроси

Каква е разликата между ИИ и ИИ агент?

ИИ е общият термин. ИИ агент е ИИ, който сам изпълнява задачи с инструменти, вместо само да отговаря.

Какво е LLM?

Голям езиков модел, който разбира и генерира език. Той е ядрото на чат асистентите и ИИ агентите.

Как се предотвратяват халюцинации?

Те не могат да бъдат напълно предотвратени. Стават по-редки, когато ИИ отговаря въз основа на Вашите реални данни, и безвредни, когато важни резултати се проверяват.

От блогаПрактическата история по този въпрос: пример от ежедневието, разказан стъпка по стъпка.Прочетете статията →

Прочетете повече в ръководството

Ръководство за изкуствен интелект →

Вижте какво може да поеме изкуственият интелект във Вашия бизнес

Безплатният анализ на потенциала показва за няколко минути кои задачи AIRIS може да поеме във Вашата компания и къде Вие сами решавате.

Обяснение на термините за ИИ: Агент, LLM, Подкана, RAG и други | DivineMind.AI