Språkmodell (LLM)
En stor språkmodell (Large Language Model) är en AI som har lärt sig förstå och generera språk från mycket stora mängder text. Den utgör grunden för chattassistenter. Ensam känner den inte till ert företag. Först kopplingen till era data gör den användbar.
AI-agent
En AI-agent är en AI som inte bara svarar, utan agerar med verktyg: boka en tid, förbereda ett mejl, registrera en faktura. Den bryter ner ett mål i steg och utför dem, inom ramen för de rättigheter ni ger den.
Prompt
En prompt är instruktionen till en AI, alltså det ni skriver eller säger. Bra företags-AI behöver inga konstnärliga prompter. „Påminn alla kunder med öppna fakturor över 14 dagar“ räcker.
Hallucination
En hallucination är ett svar som låter övertygande men är felaktigt. Den uppstår när en språkmodell fyller luckor med sannolika svar. Däremot hjälper svar baserade på era verkliga data, källhänvisningar och en mänsklig granskning vid viktiga beslut.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG betyder: AI:n söker upp relevant information från era data innan den svarar, till exempel från mejl, dokument eller kundregister, och svarar baserat på detta. Då vet den vad som gäller i er verksamhet utan att modellen behöver tränas om.
Autonomi och mänsklig tillsyn
Autonomi beskriver hur självständigt en AI får agera: bara föreslå, agera efter godkännande eller arbeta självständigt. Mänsklig tillsyn innebär att en människa fastställer denna nivå, granskar resultat och kan stoppa AI:n när som helst. EU AI Act kräver detta för högrisksystem.
Skill
En skill är en återkommande process som en AI har lärt sig, till exempel „svara på en förfrågan, förbereda ett erbjudande, följa upp efter tre dagar“. Bra system föreslår skills och använder dem först när en människa godkänner.
Datahanteringsavtal (DPA)
Ett avtal enligt artikel 28 GDPR mellan er och en tjänsteleverantör som behandlar personuppgifter för er räkning. Utan ett DPA bör ni inte ge kunddata till ett AI-system.
EU AI Act
EU:s AI-förordning. Den klassificerar AI-system efter risk och reglerar skyldigheter som AI-kompetens hos medarbetare (artikel 4), mänsklig tillsyn för högrisksystem (artikel 14) och transparens gentemot personer som interagerar med en AI (artikel 50).
Där människan bestämmer
Du bestämmer
- Termer hjälper till att förstå. Avgörande är vad ett system konkret gör i er verksamhet.
- Fråga varje leverantör vilka data de använder och vem som har kontrollen.
