BSI-vägledning 2025: Skydd mot Evasion Attacks på LLM:er för företag

BSI publicerar vägledning om Evasion Attacks på LLM:er: En nödvändighet för B2B-AI-säkerhet

Den 14 november 2025 gav det tyska federala kontoret för informationssäkerhet (BSI) ut en banbrytande vägledning med titeln ”Evasion Attacks on LLMs – Countermeasures in Practice”. Denna publikation, som enligt Security Affairs är en reaktion på det växande hotet från skadliga inmatningar, syftar till att stärka skyddsmekanismerna för stora språkmodeller (LLM:er). För företag som använder LLM:er är den proaktiva implementeringen av robusta säkerhetsåtgärder mot sådana Evasion Attacks avgörande för att upprätthålla dataintegriteten, förhindra missbruk och säkra förtroendet för AI-drivna applikationer. Detta adresserar specifika operativa cybersäkerhetsrisker som är förknippade med generativ AI.

Vägledningen erbjuder praktiska motåtgärder för utvecklare och IT-chefer som använder förtränade AI-modeller. Den understryker behovet av att hantera de komplexa utmaningar som uppstår genom sofistikerade attacker, vilka syftar till att kringgå säkerhetsåtgärderna i AI-system. För europeiska små och medelstora företag är detta en tydlig signal att ta säkerheten för sin AI-infrastruktur på allvar och förbereda sig för de ständigt föränderliga hotlandskapen.

Vad är Evasion Attacks och varför är de relevanta för företag?

Evasion Attacks, även kända som kringgåendattacker, är en form av cyberattacker där angripare försöker överlista skyddsmekanismerna i en AI-modell genom att använda manipulerade inmatningar. Målet är att få modellen att generera oönskade eller skadliga utdata som strider mot dess ursprungliga säkerhetspolicyer. Detta kan till exempel inkludera generering av felinformation, avslöjande av känslig data eller utförande av obehöriga åtgärder.

För B2B-AI-applikationer, som ofta arbetar med kritiska affärsdata och processer, utgör Evasion Attacks en betydande risk. En framgångsrik attack kan inte bara leda till dataläckor och ryktesskador, utan också äventyra efterlevnaden av regulatoriska krav som DSGVO eller EU AI Act. Företag i EU, Storbritannien och Schweiz måste därför utveckla strategier för att upptäcka och avvärja dessa specifika hot.

”Behovet av att skydda AI-modeller från kringgåendattacker är inte längre ett abstrakt hot, utan en konkret operativ utmaning som har direkta konsekvenser för affärskontinuiteten och efterlevnaden.” – DivineMind.AI

BSI:s rekommendationer i praktiken: Skyddsåtgärder för LLM-utvecklare och IT-chefer

BSI-vägledningen belyser ett antal praktiska motåtgärder som företag kan implementera. Dessa inkluderar tekniska metoder som att förbättra modellernas robusthet genom Adversarial Training, implementering av inmatningskontroller och filtermekanismer samt kontinuerlig övervakning av modellprestanda och utdata. Även organisatoriska åtgärder, som att öka medarbetarnas medvetenhet om potentiella risker och etablera tydliga beredskapsplaner, är av stor betydelse.

För IT-chefer innebär detta att de inte bara måste förstå de tekniska aspekterna av AI-säkerhet, utan också säkerställa integrationen av dessa säkerhetsåtgärder i hela programvaruutvecklingscykeln. Detta kräver ett nära samarbete mellan utvecklings-, drift- och säkerhetsteam för att säkerställa en genomgående AI-efterlevnad och resiliens.

Resultat istället för verktygsåtkomst: Hur DivineMind.AI implementerar BSI-principerna

På DivineMind.AI lägger vi stor vikt vid att leverera inte bara programvara, utan konkreta resultat till våra kunder. Våra autonoma AI-OS för europeiska små och medelstora företag har utvecklats från grunden med BSI:s säkerhetsprinciper i åtanke, för att minimera riskerna med Evasion Attacks. Vi erbjuder en lösning som bygger på Zero-Training på kunddata och hostas inom EU, vilket underlättar efterlevnaden av standarder som DSGVO och EU AI Act.

Föreställ dig: En kundförfrågan kommer in via telefon. AIRIS kvalificerar leaden på över 90 språk via Gemini 3.1. Divine Call bokar mötet. Divine Mail skriver bekräftelsen. Divine Finance skapar förskottsfakturan. Divine Compliance granskar processerna – allt i en konversation, utan att ditt team behöver ingripa. Detta är de konkreta resultat vi levererar, och inte bara tillgång till en programvara. Vår Outcome-Pricing på 749 € per användare och månad återspeglar detta tillvägagångssätt: Du köper inte programvarulicenser, utan resultaten av en deltidsanställd som tar hand om återkommande uppgifter och samtidigt upprätthåller de högsta säkerhetsstandarderna.

Strategisk betydelse av AI-säkerhet för europeiska små och medelstora företag

Publiceringen av BSI-vägledningen understryker den växande strategiska betydelsen av AI-säkerhet för företag i Europa. Små och medelstora företag måste inse att implementeringen av LLM:er utan lämpliga säkerhetsåtgärder medför betydande risker. Detta gäller inte bara den tekniska säkerheten, utan också skapandet av en företagskultur som är medveten om vikten av AI-efterlevnad.

Efterlevnad av riktlinjer och bästa praxis, som rekommenderas av BSI, är avgörande för att vinna och behålla kunders och partners förtroende. I en alltmer reglerad miljö, där ämnen som GoBD, XRechnung, PEPPOL och ZUGFeRD spelar en roll, är en robust AI-säkerhet inte ett alternativ, utan en nödvändighet för att säkra långsiktig affärsframgång.

Slutsats: Proaktiv AI-säkerhet som konkurrensfördel

BSI:s vägledning om Evasion Attacks på LLM:er är ett viktigt steg för att stärka cybersäkerheten inom området artificiell intelligens. För företag i EU, Storbritannien och Schweiz erbjuder den en tydlig färdplan för att skydda sina AI-applikationer från potentiella hot. Den proaktiva hanteringen av dessa utmaningar och implementeringen av robusta säkerhetsåtgärder är inte bara en fråga om efterlevnad, utan också en avgörande konkurrensfördel.

DivineMind.AI gör det möjligt för europeiska små och medelstora företag att dra nytta av fördelarna med autonom AI, utan att behöva kompromissa med säkerheten. Våra modeller är utformade för att minimera riskerna med Evasion Attacks och samtidigt leverera mätbara resultat som optimerar dina affärsprocesser. Välj en AI-lösning som sätter säkerhet, efterlevnad och effektivitet i centrum.