AI–dansk, dansk–AI: Ti begreber, der dukker op i salgssamtalen

Næsten ingen samtale om AI finder sted uden fagudtryk. Det gør ikke noget, så længe De ved, hvilket spørgsmål der gemmer sig bag hvert begreb. Her er ti udtryk, De vil støde på ved valg af leverandør, sammen med det spørgsmål, De bør stille.

1. Sprogmodel (LLM)

Den AI, der forstår og genererer sprog. Deres spørgsmål: Hvilken model anvendes, og hvor afvikles den?

2. AI-agent

En AI, der handler ved hjælp af værktøjer frem for blot at svare. Deres spørgsmål: Hvilke værktøjer har agenten adgang til i min virksomhed, og hvad må den gøre uden min godkendelse?

3. Prompt

Instruktionen til AI'en. Deres spørgsmål: Har mine medarbejdere brug for særlige formuleringer, eller er almindeligt sprog tilstrækkeligt?

4. Hallucination

Et overbevisende, men faktuelt forkert svar. Deres spørgsmål: Hvor henter AI'en sine fakta fra, og hvordan verificerer jeg kilderne bag et svar?

5. RAG

AI'en søger i Deres egne data, inden den svarer. Deres spørgsmål: Hvilke af mine data gennemsøges, og hvem har adgang til at se hvilke svar?

6. Træning

En models læring ud fra data. Deres spørgsmål: Bliver mine kundedata brugt til træning? Svaret bør være nej.

7. Autonomi

Hvor selvstændigt AI'en må handle. Deres spørgsmål: Kan jeg konfigurere dette for hver opgave og til enhver tid trække tilladelsen tilbage?

8. Log (Audit-trail)

Registreringen af, hvad AI'en har foretaget sig. Deres spørgsmål: Kan jeg spore og efterprøve enhver handling?

9. Databehandleraftale (DPA)

Aftalen i henhold til artikel 28 i GDPR. Deres spørgsmål: Foreligger der en databehandleraftale, og hvilke underdatabehandlere er involveret?

10. EU AI Act

EU's forordning om kunstig intelligens. Deres spørgsmål: Hvordan støtter leverandøren mig i forhold til AI-kompetencer (artikel 4) og gennemsigtighed (artikel 50)?