Насоки на BSI 2025: Защита от Evasion Attacks върху LLM за предприятия

BSI публикува наръчник относно Evasion Attacks върху LLM: Необходимост за B2B-ИИ-сигурността

На 14 ноември 2025 г. Германската федерална служба за информационна сигурност (BSI) издаде новаторски наръчник, озаглавен „Evasion Attacks on LLMs – Countermeasures in Practice“. Тази публикация, която според Security Affairs е отговор на нарастващата заплаха от злонамерени въвеждания, има за цел да засили защитните механизми на големите езикови модели (LLM). За компаниите, които използват LLM, проактивното прилагане на стабилни мерки за сигурност срещу такива Evasion Attacks е от съществено значение за запазване целостта на данните, предотвратяване на злоупотреби и осигуряване на доверие в ИИ-базирани приложения. Това адресира специфични оперативни рискове за киберсигурността, свързани с генеративния ИИ.

Наръчникът предлага практически контрамерки за разработчици и ИТ мениджъри, които използват предварително обучени ИИ-модели. Той подчертава необходимостта от справяне със сложните предизвикателства, породени от сложни атаки, целящи да заобиколят мерките за сигурност на ИИ-системите. За европейските МСП това е ясен сигнал да приемат сериозно сигурността на своята ИИ-инфраструктура и да се подготвят за постоянно развиващите се пейзажи на заплахи.

Какво представляват Evasion Attacks и защо са релевантни за предприятията?

Evasion Attacks, известни също като атаки за заобикаляне, са форма на кибератаки, при които нападателите се опитват да надхитрят защитните механизми на ИИ-модел, като използват манипулирани входове. Целта е да се накара моделът да генерира нежелани или вредни изходи, които нарушават първоначалните му политики за сигурност. Това може да включва например генериране на дезинформация, разкриване на чувствителни данни или извършване на неоторизирани действия.

За B2B-ИИ-приложения, които често работят с критични бизнес данни и процеси, Evasion Attacks представляват значителен риск. Успешна атака може не само да доведе до изтичане на данни и увреждане на репутацията, но и да застраши спазването на регулаторни изисквания като DSGVO или EU AI Act. Затова компаниите в ЕС, Обединеното кралство и Швейцария трябва да разработят стратегии за разпознаване и отблъскване на тези специфични заплахи.

„Необходимостта от защита на ИИ-моделите от атаки за заобикаляне вече не е абстрактна заплаха, а конкретно оперативно предизвикателство, което има пряко въздействие върху непрекъснатостта на бизнеса и съответствието.“ – DivineMind.AI

Препоръки на BSI в практиката: Защитни мерки за LLM-разработчици и ИТ мениджъри

Наръчникът на BSI изтъква редица практически контрамерки, които компаниите могат да приложат. Те включват технически подходи като подобряване на устойчивостта на моделите чрез Adversarial Training, прилагане на проверки на входа и филтриращи механизми, както и непрекъснат мониторинг на производителността и изходите на модела. Организационните мерки, като повишаване на осведомеността на служителите за потенциални рискове и установяване на ясни планове за извънредни ситуации, също са от голямо значение.

За ИТ мениджърите това означава, че те трябва не само да разбират техническите аспекти на ИИ-сигурността, но и да осигурят интегрирането на тези мерки за сигурност в целия цикъл на разработка на софтуер. Това изисква тясно сътрудничество между екипите за разработка, операции и сигурност, за да се гарантира цялостно ИИ-съответствие и устойчивост.

Резултати вместо достъп до инструменти: Как DivineMind.AI прилага принципите на BSI

В DivineMind.AI отдаваме голямо значение на това да предоставяме на нашите клиенти не просто софтуер, а конкретни резултати. Нашите автономни ИИ-ОС за европейски МСП са разработени от самото начало с принципите за сигурност на BSI в ума, за да се минимизират рисковете от Evasion Attacks. Ние предлагаме решение, което разчита на Zero-Training върху клиентски данни и се хоства в ЕС, което улеснява спазването на стандарти като DSGVO и EU AI Act.

Представете си: Клиентско запитване пристига по телефона. AIRIS квалифицира потенциалния клиент на над 90 езика чрез Gemini 3.1. Divine Call резервира срещата. Divine Mail пише потвърждението. Divine Finance създава фактурата за авансово плащане. Divine Compliance проверява процесите – всичко в един разговор, без намесата на вашия екип. Това са конкретните резултати, които предоставяме, а не просто достъп до софтуер. Нашето Outcome-Pricing от 749 € на потребител на месец отразява този подход: Вие не купувате софтуерни лицензи, а резултатите от работата на служител на половин работен ден, който се грижи за повтарящи се задачи, спазвайки най-високите стандарти за сигурност.

Стратегическо значение на ИИ-сигурността за европейските МСП

Публикуването на наръчника на BSI подчертава нарастващото стратегическо значение на ИИ-сигурността за компаниите в Европа. МСП трябва да осъзнаят, че внедряването на LLM без подходящи мерки за сигурност крие значителни рискове. Това засяга не само техническата защита, но и създаването на корпоративна култура, която е наясно със значението на ИИ-съответствието.

Спазването на насоки и най-добри практики, препоръчани от BSI, е от решаващо значение за спечелване и поддържане на доверието на клиенти и партньори. В една все по-регулирана среда, където теми като GoBD, XRechnung, PEPPOL и ZUGFeRD играят роля, стабилната ИИ-сигурност не е опция, а необходимост за осигуряване на дългосрочен бизнес успех.

Заключение: Проактивната ИИ-сигурност като конкурентно предимство

Насоките на BSI относно Evasion Attacks върху LLM са важна стъпка към засилване на киберсигурността в областта на изкуствения интелект. За компаниите в ЕС, Обединеното кралство и Швейцария те предлагат ясна пътна карта за защита на техните ИИ-приложения от потенциални заплахи. Проактивното справяне с тези предизвикателства и прилагането на стабилни мерки за сигурност не е само въпрос на съответствие, но и решаващо конкурентно предимство.

DivineMind.AI дава възможност на европейските МСП да се възползват от предимствата на автономния ИИ, без да правят компромиси със сигурността. Нашите модели са проектирани да минимизират рисковете от Evasion Attacks и същевременно да предоставят измерими резултати, които оптимизират вашите бизнес процеси. Заложете на ИИ-решение, което поставя сигурността, съответствието и ефективността в центъра.