BSI-veiledning 2025: Beskyttelse mot unnvikelsesangrep på LLM-er for bedrifter

BSI publiserer veiledning om unnvikelsesangrep på LLM-er: En nødvendighet for B2B-KI-sikkerhet

Den 14. november 2025 utga det tyske føderale kontoret for informasjonssikkerhet (BSI) en banebrytende veiledning med tittelen «Evasion Attacks on LLMs – Countermeasures in Practice». Denne publikasjonen, som ifølge Security Affairs er en reaksjon på den økende trusselen fra ondsinnede inndata, har som mål å styrke beskyttelsesmekanismene til store språkmodeller (LLM-er). For bedrifter som bruker LLM-er, er proaktiv implementering av robuste sikkerhetstiltak mot slike Evasion Attacks avgjørende for å opprettholde dataintegritet, forhindre misbruk og sikre tilliten til KI-drevne applikasjoner. Dette adresserer spesifikke operasjonelle cybersikkerhetsrisikoer som følger med generativ KI.

Veiledningen tilbyr praktiske mottiltak for utviklere og IT-ledere som bruker forhåndstrente KI-modeller. Den understreker nødvendigheten av å håndtere de komplekse utfordringene som oppstår fra sofistikerte angrep som tar sikte på å omgå sikkerhetstiltakene til KI-systemer. For europeiske SMB-er er dette et tydelig signal om å ta sikkerheten til sin KI-infrastruktur på alvor og forberede seg på det stadig utviklende trusselbildet.

Hva er unnvikelsesangrep og hvorfor er de relevante for bedrifter?

Evasion Attacks, også kjent som omgåelsesangrep, er en form for cyberangrep der angripere forsøker å overliste beskyttelsesmekanismene til en KI-modell ved å bruke manipulerte inndata. Målet er å få modellen til å generere uønskede eller skadelige utdata som bryter med dens opprinnelige sikkerhetsretningslinjer. Dette kan for eksempel omfatte generering av feilinformasjon, avsløring av sensitive data eller utførelse av uautoriserte handlinger.

For B2B-KI-applikasjoner, som ofte arbeider med kritiske forretningsdata og prosesser, utgjør Evasion Attacks en betydelig risiko. Et vellykket angrep kan ikke bare føre til datalekkasjer og omdømmetap, men også sette overholdelsen av regulatoriske krav som DSGVO eller EU AI Act i fare. Bedrifter i EU, Storbritannia og Sveits må derfor utvikle strategier for å identifisere og avverge disse spesifikke truslene.

«Nødvendigheten av å beskytte KI-modeller mot omgåelsesangrep er ikke lenger en abstrakt trussel, men en konkret operasjonell utfordring som har direkte innvirkning på forretningskontinuitet og etterlevelse.» – DivineMind.AI

BSI-anbefalinger i praksis: Beskyttelsestiltak for LLM-utviklere og IT-ledere

BSI-veiledningen fremhever en rekke praktiske mottiltak som bedrifter kan implementere. Dette inkluderer tekniske tilnærminger som forbedring av modellrobusthet gjennom Adversarial Training, implementering av inndatakontroller og filtermekanismer, samt kontinuerlig overvåking av modellens ytelse og utdata. Også organisatoriske tiltak, som å bevisstgjøre ansatte om potensielle risikoer og etablere klare beredskapsplaner, er av stor betydning.

For IT-ledere betyr dette at de ikke bare må forstå de tekniske aspektene ved KI-sikkerhet, men også sikre integreringen av disse sikkerhetstiltakene i hele programvareutviklingssyklusen. Dette krever et tett samarbeid mellom utviklings-, drifts- og sikkerhetsteam for å sikre gjennomgående KI-etterlevelse og robusthet.

Resultater i stedet for verktøytilgang: Hvordan DivineMind.AI implementerer BSI-prinsippene

Hos DivineMind.AI legger vi stor vekt på å levere ikke bare programvare, men konkrete resultater til våre kunder. Våre autonome KI-OS for europeiske SMB-er er utviklet fra grunnen av med BSIs sikkerhetsprinsipper i tankene, for å minimere risikoer fra Evasion Attacks. Vi tilbyr en løsning som baserer seg på Zero-Training på kundedata og er hostet i EU, noe som forenkler overholdelsen av standarder som DSGVO og EU AI Act.

Forestill deg: En kundehenvendelse kommer inn via telefon. AIRIS kvalifiserer leaden på over 90 språk via Gemini 3.1. Divine Call booker avtalen. Divine Mail skriver bekreftelsen. Divine Finance oppretter forskuddsfakturaen. Divine Compliance sjekker prosessene – alt i én samtale, uten at teamet ditt griper inn. Dette er de konkrete resultatene vi leverer, og ikke bare tilgang til en programvare. Vår resultatbaserte prising på 749 € per bruker per måned gjenspeiler denne tilnærmingen: Du kjøper ikke programvarelisenser, men resultatene av en deltidsansatt som tar seg av gjentakende oppgaver og samtidig overholder de høyeste sikkerhetsstandardene.

Strategisk betydning av KI-sikkerhet for europeiske SMB-er

Publiseringen av BSI-veiledningen understreker den voksende strategiske betydningen av KI-sikkerhet for bedrifter i Europa. SMB-er må erkjenne at implementering av LLM-er uten tilstrekkelige sikkerhetstiltak medfører betydelige risikoer. Dette gjelder ikke bare den tekniske sikringen, men også etableringen av en bedriftskultur som er bevisst viktigheten av KI-etterlevelse.

Overholdelse av retningslinjer og beste praksis, som anbefalt av BSI, er avgjørende for å vinne og opprettholde tilliten fra kunder og partnere. I et stadig mer regulert miljø, der temaer som GoBD, XRechnung, PEPPOL og ZUGFeRD spiller en rolle, er robust KI-sikkerhet ikke et valg, men en nødvendighet for å sikre langsiktig forretningssuksess.

Konklusjon: Proaktiv KI-sikkerhet som konkurransefortrinn

BSI-veiledningen om Evasion Attacks på LLM-er er et viktig skritt for å styrke cybersikkerheten innen kunstig intelligens. For bedrifter i EU, Storbritannia og Sveits tilbyr den en klar veikart for å beskytte deres KI-applikasjoner mot potensielle trusler. Den proaktive håndteringen av disse utfordringene og implementeringen av robuste sikkerhetstiltak er ikke bare et spørsmål om etterlevelse, men også et avgjørende konkurransefortrinn.

DivineMind.AI gjør det mulig for europeiske SMB-er å utnytte fordelene med autonom KI, uten å måtte inngå kompromisser med sikkerheten. Våre modeller er designet for å minimere risikoene ved Evasion Attacks og samtidig levere målbare resultater som optimerer forretningsprosessene dine. Sats på en KI-løsning som setter sikkerhet, etterlevelse og effektivitet i sentrum.