Temel Bilgiler2 Dakika Okuma Süresi

Yapay Zeka Terimleri Basitçe Açıklanıyor

Kısa Yanıt

Şirketinde yapay zeka kullanmak isteyenler birçok teknik terimle karşılaşır. İşte en önemlileri, teknik jargondan uzak, işletmeniz için ne anlama geldiklerini belirten birkaç cümleyle açıklanmıştır.

Dil Modeli (LLM)

Büyük bir dil modeli (Large Language Model), çok sayıda metinden dil anlama ve üretme konusunda öğrenmiş bir yapay zekadır. Sohbet asistanlarının temelini oluşturur. Tek başına şirketinizi tanımaz. Kullanışlı hale gelmesi, yalnızca verilerinizle bağlantı kurmasıyla mümkündür.

Yapay Zeka Ajanı

Yapay zeka ajanı, yalnızca yanıt vermekle kalmayıp araçlarla hareket eden bir yapay zekadır: bir randevu ayarlamak, bir e-posta hazırlamak, bir fatura kaydetmek. Bir hedefi adımlara ayırır ve size verdiği yetkiler çerçevesinde bunları uygular.

Prompt

Prompt, bir yapay zekaya verilen komuttur, yani yazdığınız veya söylediğiniz şeydir. İyi bir kurumsal yapay zeka, karmaşık prompt'lara ihtiyaç duymaz. '14 günden eski açık faturaları olan tüm müşterileri hatırlat' yeterlidir.

Halüsinasyon

Halüsinasyon, ikna edici görünen ancak yanlış olan bir yanıttır. Bir dil modelinin boşlukları olası bilgilerle doldurmasıyla oluşur. Buna karşı, gerçek verilerinize dayalı yanıtlar, kaynak gösterimi ve önemli kararlarda insan tarafından yapılan kontroller yardımcı olur.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG şunları ifade eder: Yapay zeka, yanıttan önce verilerinizden uygun bilgileri (örneğin e-postalardan, belgelerden veya müşteri dosyasından) arar ve bu temelde yanıt verir. Böylece modelin yeniden eğitilmesine gerek kalmadan işletmenizde neyin geçerli olduğunu bilir.

Otonomi ve İnsan Gözetimi

Otonomi, bir yapay zekanın ne kadar bağımsız hareket edebileceğini tanımlar: yalnızca önermek, onaydan sonra hareket etmek veya bağımsız çalışmak. İnsan gözetimi, bir insanın bu seviyeyi belirlemesi, sonuçları kontrol etmesi ve yapay zekayı istediği zaman durdurabilmesi anlamına gelir. AB Yapay Zeka Yasası, yüksek riskli sistemler için bunu gerektirir.

Yetenek (Skill)

Bir yetenek (skill), yapay zekanın öğrendiği tekrarlayan bir akıştır, örneğin 'Sorguyu yanıtla, teklif hazırla, üç gün sonra takip et'. İyi sistemler yetenekler önerir ve yalnızca bir insan onayladığında kullanır.

İşleme Sözleşmesi (AVV)

28. GDPR maddesine göre sizinle ve kişisel verileri sizin adınıza işleyen bir hizmet sağlayıcı arasındaki bir sözleşmedir. AVV olmadan müşteri verilerini bir yapay zeka sistemine vermemelisiniz.

AB Yapay Zeka Yasası

AB'nin yapay zeka düzenlemesidir. Yapay zeka sistemlerini riske göre sınıflandırır ve çalışanların yapay zeka yeterliliği (Madde 4), yüksek riskli sistemlerde insan gözetimi (Madde 14) ve yapay zeka ile etkileşimde bulunan insanlara karşı şeffaflık (Madde 50) gibi yükümlülükleri düzenler.

İnsanın Karar Verdiği Yer

Siz Karar Veriyorsunuz

  • Terimler anlamaya yardımcı olur. Önemli olan, bir sistemin işletmenizde somut olarak ne yaptığıdır.
  • Her tedarikçiye hangi verileri kullandığını ve kontrolün kimde olduğunu sorun.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka ile yapay zeka ajanı arasındaki fark nedir?

Yapay zeka genel terimdir. Yapay zeka ajanı, yalnızca yanıt vermek yerine araçlarla görevleri bağımsız olarak yürüten bir yapay zekadır.

LLM nedir?

Dili anlayan ve üreten büyük bir dil modelidir. Sohbet asistanlarının ve yapay zeka ajanlarının çekirdeğidir.

Halüsinasyonlar nasıl önlenir?

Tamamen önlenemezler. Yapay zeka gerçek verilerinize dayanarak yanıt verdiğinde daha az olurlar ve önemli sonuçlar kontrol edildiğinde zararsız hale gelirler.

Blog'danBu konudaki pratik hikaye: günlük hayattan bir örnek, adım adım anlatıldı.Makaleyi Oku →

Rehberde Okumaya Devam Edin

Yapay Zeka Rehberi →

İşletmenizde Yapay Zekanın Neleri Devralabileceğini Görün

Ücretsiz Potansiyel Analizi, AIRIS'in Şirketinizde Hangi Görevleri Üstlenebileceğini ve Nerede Kendinizin Karar Vereceğini Birkaç Dakika İçinde Gösterir.

Yapay Zeka Terimleri Basitçe Açıklanıyor: Agent, LLM, Prompt, RAG ve Daha Fazlası | DivineMind.AI